Что такое мегаполис примеры: Словарный запас: МЕГАЛОПОЛИС — Strelka Mag – asnka.ru – КСМ

Содержание

Словарный запас: МЕГАЛОПОЛИС — Strelka Mag

ЧТО НАПИСАНО В СЛОВАРЕ

Мегалополис — наиболее крупная форма расселения, образующаяся в результате срастания большого числа соседних городских агломераций. (Большой энциклопедический словарь)

ЧТО ГОВОРЯТ ЭКСПЕРТЫ

Александр Стрепетов, эксперт Высшей школы урбанистики им. А. А. Высоковского НИУ ВШЭ

Мегалополис — имя древнегреческого города, который был заложен фиванцами в IV веке до нашей эры с надеждой на то, что он сможет стать политическим противовесом Спарте и самым крупным из греческих городов. Согласно замыслу его создателей, в Мегалополис должны были влиться более 30 поселений полуострова Пелопоннес. Амбиции основателей города легко прочитываются уже и в самом его названии: в переводе с древнегреческого «мегалополис» буквально означает «огромный, великий город». Сегодня это гордое имя носит крошечный городок, расположившийся рядом с руинами древнего греческого поселения. В современном Мегалополисе живут всего около пяти тысяч человек.

Мечты создателей Мегалополиса, по мнению французского географа Жана Готтмана, смогли воплотиться в северо-восточной части США в 60-х годах XX века. Этот термин он применил для описания колоссальной по размеру и плотности населения урбанизированной территории, простирающейся от Бостона до Вашингтона. Готтман пришёл к выводу, что крупные города этого региона независимы, полностью самодостаточны и в то же время оказываются связаны между собой с помощью взаимопроникновения их пригородных зон, накладывающихся друг на друга. В результате весь этот обширный регион оказывается связанным и становится, в некотором смысле, одним гигантским городом — мегалополисом. Впоследствии мегалополис, описанный Готтманом, стали называть BosWash. Занимая около 2 % территории страны, BosWash сегодня является домом для более чем 50 миллионов человек, или для 17 % от всего населения страны. Плотность населения в этом регионе превышает среднюю по США более чем в 11 раз: 930 человек против 80,5 человека на квадратную милю. В то же время здесь вырабатывается около 20 % ВВП и находится шесть из восьми университетов Лиги плюща.

Можно определить мегалополис как крупную урбанизированную территорию, обладающую высокой плотностью населения, стихийно возникающую благодаря взаимопроникновению нескольких городских агломераций. Мегалополис обладает полинуклеарной структурой, то есть имеет несколько центров притяжения. Города, входящие в мегалополис, связаны между собой, но не поглощаются друг другом.

Помимо BosWash в США, в зависимости от выбранных критериев, выделяют от двух до десяти мегалополисов. Самые крупные из них Мегалополис Великих озёр — территория, объединяющая Чикаго, Питтсбург и канадский город Торонто, и SanSan — Сан-Франциско, Сан-Диего и их агломерации. За пределами США выделяют от пяти до сорока подобных территориальных образований. В России же ни одного мегалополиса пока нет.

BosWash, описанный Жаном Готтманом, был первым мегалополисом, который появился на нашей планете. Для его формирования имелся целый ряд важных исторических, экономических и географических предпосылок. Восточное побережье стало одним из первых регионов Северной Америки, активно освоенных европейскими поселенцами — именно здесь со временем возникли их первые города. Удобные морские гавани, судоходные реки, ведущие вглубь континента, и близость к Европе позволили этому региону быстро стать важнейшим торговым и промышленным центром. С течением времени в BosWash появились специфические виды бизнеса, которые впоследствии стали характерными и для других мегалополисов. Например, короткие авиарейсы между Бостоном и Вашингтоном каждые полчаса или специальные автобусные линии, которые связывают между собой Чайна-тауны, расположенные в городских ядрах мегалополиса.

Мегалополис обладает многими чертами единого поселения и общей логикой развития, но из-за особенностей своей территориальной структуры управлять им как целостным объектом обычно невозможно. Тот же BosWash находится на территории сразу 11 штатов, в каждом из которых существует не только своя система управления, но и своя конституция. Европейские мегалополисы и вовсе оказываются рассечены множеством государственных границ. Ещё одна характерная особенность — отсутствие собственной идентичности. Десятки миллионов европейцев, по мнению ряда исследователей, живут в мегалополисе под названием Blue Banana, но готовы ли с этим согласиться сами жители? И многие ли из них знают об этом?

Из-за сходного звучания и определённой терминологической путаницы мегалополисы часто путают с мегаполисами. В англоязычной традиции термины megapolis и megalopolis в основном являются синонимичными и используются для обозначения пространственного образования, аналогом которого в русской речи является только мегалополис. В то же время для описания просто крупного города с большим населением в английском языке используется термин megacity. В русском языке именно такой город будет называться мегаполисом. Мегалополис же можно определить по обширной территории, объединяющей несколько городских агломераций, с более чем одним городским центром-ядром, высокой плотностью населения, развитой транспортной сетью, концентрированным многообразием и высоким экономическим потенциалом.

Антон Айсин, теоретик урбанизма, преподаватель факультета социальных наук НИУ ВШЭ

В Древней Греции было порядка сорока городов с названием Мегалополис, но это не были «мегалополисы» в современном смысле слова. Мегалополис — это в буквальном переводе «огромный город». Обычно новые понятия возникают для того, чтобы описывать новые явления. Шотландский социолог и градостроитель Патрик Геддес ввёл этот термин в 1915 году, описывая эволюцию городов и рассматривая мегалополис в качестве нового вида. В целом он описывает ситуацию «расползания» крупных городов, в результате чего они формируют единое урбанизированное пространство. В качестве классического мегалополиса можно привести пример Жана Готтмана — BosWash, территорию США от Бостона до Вашингтона. В логике Геддеса мегалополис — это новый виток эволюции городов, то есть их более современный вид. Мегалополисы образуются в результате замыкания по оси ключевых транспортных артерий, связывающих крупные города.

Россия — исторически сельская страна. В ХХ веке процесс урбанизации, подкреплённый централизованным управлением, привёл к формированию гипертрофированного центра в Москве. Это не мегалополис, поскольку историческое развитие шло и до сих пор идёт вокруг единого центра. Советская градостроительная школа предлагала формирование мегалополиса вдоль Транссибирской магистрали (Лежава, Шубенков, Хазанов). Впрочем, развитие городов имеет свою внутреннюю логику, плохо поддающуюся прямым указаниям. В настоящее время наиболее перспективным видится формирование мегалополиса по линии Москва — Санкт-Петербург вдоль так называемой параболы Ладовского.

Метафорически любой большой город может называться мегалополисом. Это допустимо для художественного стиля, но в научном обороте термин имеет свой специфический смысл. Мегалополис — это не метрополия. В этом смысле он не является противоположностью ни колонии, ни провинции. У него нет единого центра, это объединение центров. Не следует путать мегалополис с результатом глобализации. Продуктом сжатия пространства является космополис как единое глобальное пространство, связанное аэропортами.

Основным преимуществом мегалополиса в сравнении с другими местами для жизни можно назвать относительную компактность расселения при наличии разных функциональных ядер. Тот же BosWash предлагает множество различных видов деятельности, от туристического бизнеса до федерального управления. Недостаток связан с самой урбанизацией, уничтожающей природную среду. В условиях мегалополиса любая природа — это искусственный элемент техносферы, а не естественная самоорганизующаяся система. Она требует ресурсов для поддержания и не воспроизводит сама себя.

По Патрику Геддесу, следующий за мегалополисом вид эволюции — конурбация. Кроме того, что включает в себя мегалополис, она характеризуется ещё единством рынка труда.

ПРИМЕРЫ УПОТРЕБЛЕНИЯ

ТАК ГОВОРИТЬ ПРАВИЛЬНО

Бенилюкс — межгосударственное объединение, возникшее на основе мегалополиса в долине Рейна. (Антон Айсин)

ТАК ГОВОРИТЬ НЕПРАВИЛЬНО

Москва слезам не верит: четыре совета покоряющим мегалополис. (Пояснение: мегалополис — это продукт объединения разных городов, обладающих разными функциями, а не центральный город.) (Антон Айсин)

Внутригородская магистраль позволяет объезжать мегалополис за небольшое количество времени, соединяя северные и южные районы города. (Пояснение: Петербург не мегалополис, а мегаполис.) (Провэд.рф)

КРУПНЕЙШИЕ МЕГАПОЛИСЫ МИРА – 2 уровень урбанизация доп мат

МЕГАПОЛИСЫ И АГЛОМЕРАЦИИ

КРУПНЕЙШИЕ МЕГАПОЛИСЫ МИРА

Со сверхкрупными городскими агломерациями связано формирование мегалополисов. Мегалополисы (от греческого”megas” – большой,”polis” – город) – гигантское скопление  агломераций и городов, слившихся друг с другом. Так назвал известный географ Жан Готман  полосовидные скопления 40 соседних агломераций вдоль транспортных магистралей в  северной части Атлантического побережья США. Современный  мегаполис состоит из переходящих друг в друга агломераций Бостона, Нью-Йорка,  Филадельфия, Балтимора, Вашингтона (отсюда его более позднее название Босваш) и  некоторых других общей площадью 170 тыс.км2.

Другой мегалополис Чипиттс (Чикаго-Питтсбург) сформировался в США на южном  побережье Великих озер в результате слияние 35 агломераций. Его площадь 160 тыс. км2,  население – примерно 35 млн. жителей.

Наиболее молодой мегалополис на западе страны

Сан- Сан протянулся от Сан-Франциско через цепочку центров Большой Калифорнийской долины  до Лос-Анджелеса и далее до Сан-Диего. Он насчитывает 20 млн. жителей.

 Самый большой на Земле по численности населения мегалополис Токайдо (около 70 млн.  человек) сложился на Тихоокеанском побережье Японии (Токио-Осака). В нем сосредоточено  почти 60% населения этой страны и 2/3 ее промышленного производства.

 В Западной Европе выделяются своими размерами Английский мегаполис (Лонлив) (объединяет  агломерации Лондона Бирмингема, Манчестера, Ливерпуля и др.).

Рейнский (кольцевая  агломерация Рандстад в Нидерландах, Рейн-Рур и Рейн-Майн в ФРГ и др.). Каждый из них  включает до 30 агломераций общей площадью около 50 тыс. км2 и с населением по 30-35 млн. человек.

Все отчетливее намечается формирование межгосударственного мегалополиса в  Северо-Западной Европе.

Он охватывает сопредельные урбанизованные районы пяти стран.  Юго-Восточную Англию, Рандстад, Рейн-Рур, Бельгийско-Французский (район Антверпен- Брюссель-Дилль) и Парижский.

Своеобразный мегалополис складывается в 80-90 г.г. на юге  Китая. Его основу составляют свободная экономическая зона Шеньчжень с населением3,3 млн.  человек, Гонконг (5,6 млн), который 1 июля 1997 г. возращен Китаю и получил название  Санган, Чжухай (1 млн. жителей), расположенный неподалеку от Макао, и крупнейшая  агломерация Южного Китая Гуаньчжоу с населением более 4 млн. человек. В начале XXI века  здесь, видимо сформировался достаточно мощный мегалополис с населением около 30 млн.  человек.

Мегалополисы на базе быстрорастущих агломераций складываются и в других  развивающихся странах. Это Сан-Паулу-Рио-де-Жанейро-Белу-Оризонте в Бразилии, Капр- Александрия в Египте, Калькутта-Асансол-долина р. Дамодар в Индии

урбанизация

процесс роста городского населения, увеличения числа городов и их укрупнения, возникновения сетей и систем городов, а также повышения роли городов в современном мире

рурбанизация

распространение городских форм жизни в сельских поселениях, за счет миграции в них городских жителей

субурбанизация

процесс роста и развития пригородной зоны крупных городов, при этом темпы развития городов-спутников более высокие, чем темпы развития ядра агломерации

“ложная” урбанизация

стремительный рост численности городского населения, не сопровождающийся ростом числа рабочих мест => появление неблагоустроенных трущоб

агломерация
это группа близкорасположенных городов, объединенных связями: трудовыми, культурно-бытовыми, производственными
мегалополис
это урбанизированная зона, образованная сросшимися агломерациями

Мегаполисы мира: жизнь самых больших городов

Где-то садится солнце и начинается ночная жизнь, а где-то светает и городок только просыпается, а есть те, которые никогда не спят, не утихают и не останавливаются. Крупные мегаполисы, живущие по своим собственным правилам и подчас поражающие даже самых бывалых туристов. Мы собрали для вас 10 крупнейших городов мира и постараемся максимально погрузить вас в их жизнь.

Сан-Паулу, Бразилия

Это один из самых крупных городов страны. Более того, это город с самым большим количеством населения. На площади в 1,5 тысячи квадратных километров проживают больше 12 миллионов человек. Волевой, вечно живущий и неутомимый Сан-Паулу отражается по своей сути в девизе: «Не мной управляют, а я управляю!». И это действительно показатель того, как здесь живут местные жители. В смешении различных архитектурных стилей, форм и культур создаётся неповторимая картина.

Сеул, Южная Корея

Корейская столица является вторым по населённости городом в мире. На территории в 600 километров квадратных живет 20,5 миллионов человек. Мегаполис действительно поражает своей функциональностью и ритмом жизни. Корейцы – народ исключительно трудолюбивый, работящий и невероятно изобретательный. Именно поэтому внушительная часть фирм, компаний и брендов отстраивают здесь свои небоскрёбы. На ряду с храмами и запутанными улочками на окраине, центр буквально забит банками, штаб-квартирами известных фирм. Эдакий азиатский Нью-Йорк, который никогда не спит и постоянно светится.

Нью-Йорк, США

В топ-перечень «Самые большие города мира» не могло не попасть Большое Яблоко, несмотря на то, что это не американская столица и не самый густонаселённый город. Следует сказать, что здесь не всё прям так, как нам преподносят медиа. На улицах не так много фриков – они преимущественно обитают на Манхэттене. Это же касается и бездомных, которые в бешеном ритме города далеко не всегда заметны. В городе живут почти 20 миллионов человек! Здесь самая огромная сеть метро в мире – больше 450 станций, метрополитен обслуживает почти 8 миллионов пассажиров ежедневно!

Дели, Индия

В первую очередь нужно понимать, что Индия не так романтична и прекрасна, как показывает Боливуд. Но совершенно бедной и грязной эту страну тоже не назовёшь. Дели – один из туристических центров государства и один из самых густонаселённых мегаполисов мира. Этот большой город площадью 1,4 километра квадратных вмещает больше 18 миллионов человек, без учёта туристов. Поэтому не удивительно, что движение здесь круглосуточное, запутанное и неизменно динамичное. Формально город поделён на две части – старый Дели и Нью-Дели. Туристам, не готовым к бурной и не совсем романтичной жизни индийцев рекомендуют посещать именно новый город. Здесь чистые широкие бульвары, храмы, высококлассные гостиницы, фешенебельные рестораны и богатые индийцы. За забором же, в старом Дели, начинается совсем другая жизнь – колоритная, но совсем непривычная для европейского путешественника.

Мехико, Мексика

А вот Мехико в кино и во многих путеводителях наоборот усугубляют и подают слишком криминализированным. Да, был период, когда Мексика буквально утопала в опасных для жизни ситуациях, бандах и неблагополучии. Но сегодня Мехико – вполне цивилизованный и достаточно колоритный город, готовый круглый год принимать туристов. Развитая инфраструктура, много новостроек и аутентичный центр. Справедливости ради стоит отметить, что мегаполис следует посещать исключительно по знакомым и проверенным маршрутам, а в отдалённые районы без лишней надобности лучше не соваться. А вот в центре всё максимально цивильно и невероятно красочно. Ну вот такие они, жизнерадостные мексиканцы, превращающие всю свою жизнь в шумный праздник.

Мумбаи, Индия

В продолжении индийской тематики нельзя не вспомнить по Мумбаи – это город с огромным количеством жителей страны и один из самых населённых в мире. Здесь проживают почти 20 миллионов человек, которые живут в большом социальном разрыве. Если в случае с Дели есть два района – более туристический и исключительно жилой, то с Мумбаи ситуация немного иная. Это буквально город «на грани» – рядом с развитым, красочным, современным центром под гнетом времени и нищеты осыпаются трущобы. И непривыкшие туристы порой поражаются и впадают в ступор, завернув не на ту улочку и за богатым храмом увидев полуразвалившуюся лачугу. Именно этот разительный контраст и невероятное количество постоянно движущихся и кричащих людей и создают полноценную картину города.

<div id="yandex_rtb_1" class="yandex-adaptive classYandexRTB"></div> <script type="text/javascript">if(rtbW>=960){var rtbBlockID="R-A-744074-3";} else{var rtbBlockID="R-A-744074-5";} window.yaContextCb.push(()=>{Ya.Context.AdvManager.render({renderTo:"yandex_rtb_1",blockId:rtbBlockID,pageNumber:1,onError:(data)=>{var g=document.createElement("ins");g.className="adsbygoogle";g.style.display="inline";if(rtbW>=960){g.style.width="580px";g.style.height="400px";g.setAttribute("data-ad-slot","9935184599");}else{g.style.width="300px";g.style.height="600px";g.setAttribute("data-ad-slot","9935184599");} g.setAttribute("data-ad-client","ca-pub-1812626643144578");g.setAttribute("data-alternate-ad-url",stroke2);document.getElementById("yandex_rtb_1").appendChild(g);(adsbygoogle=window.adsbygoogle||[]).push({});}})});window.addEventListener("load",()=>{var ins=document.getElementById("yandex_rtb_1");if(ins.clientHeight =="0"){ins.innerHTML=stroke3;}},true);</script>

Токио, Япония

Самый крупный, самый населённый и один из самых технологичных городов мира. Токио на слуху у каждого. И это один из тех редких случаев, когда реклама и медиа подают действительно правдивую картину – здесь всё в диковинку, всё светится, всё развивается и изобретается. Японцы ещё более трудолюбивы, чем корейцы, поэтому столица однозначно никогда не спит. Высокие небоскрёбы с массой вывесок, голограммы, тысячи магазинов, запутанное движение и очень, ну очень много людей.

Джакарта, Индонезия

Индонезия — это живописная и по-философски умиротворённая страна. И, само собой, столица государства не ушла слишком далеко. Город не забит массой вечно торопящихся людей – движение здесь ритмичное, но размеренное. На площади в 660 квадратных километров живут 9,6 миллионов человек. И характеризуется население созидательными настроениями. Отголоски культур колонизаторов и завоевателей ощущаются повсеместно – виднеются старинные голландские корабли, на фоне слышны звоны христианских колоколов и мусульманских песен. Настроение аскетизма виднеется во всём – в относительной лени местных, в запутанности улочек, в отсутствии системы размещения торговых лавок – ларёк могут поставить просто посреди тротуара. Но местные жители вполне довольны таким настроением. А туристы, пожалуй, за ощущением аскетизма сюда и приезжают.

Осака, Япония

И снова Япония с её ритмом, технологиями и постоянной жаждой развития. В отличие от Токио, который практически утонул в рабочем ритме и стрессе мегаполиса, Осака ещё трепетно хранит свою изюминку. А именно — японскую культуру. Здесь более чем гармонично сосуществуют высотные стеклянные башки, увешенные вывесками, и старинные, украшенные бумажными фонарями, храмы. Здесь высоко ценится культура театра, по улицам гуляют гейши, а на фоне города возвышается и в лёгком тумане виднеется гора Коя.

Шанхай, Китай

Мы не могли в своём перечне обойти вниманием китайский город. Это самый густонаселённый мегаполис не только в стране, но и в мире. На площади в 6 тысяч квадратных километров проживают больше 24 миллионов человек. И при помощи несложных аналитических и логических размышлений вы можете представить, какое движение ежедневно сопровождает быт местных жителей. Сюда приезжают туристы, здесь ищут лучшей жизни и заработка приезжие из провинций и других стран, по улицам и в метро перемещаются сотни инвесторов, бизнесменов, приплывших в порт заграничных поставщиков. И если поднять голову вверх от всей этой суеты, в первую очередь вы увидите именно мегаполис.

Такие они, крупнейшие города мира — современные и развитые, шумные и стрессовые, динамичные и хаотичные. В каждом из них ежедневно создаётся новая, неповторимая история. И у каждого из нас есть шанс стать частью этой истории. Главное – чтобы хватило духа и сноровки!

10 крупнейших мегаполисов Японии | Япония10.ру

Японию сложно назвать обычной страной, но тем она и привлекательна. Тут даже принцип формирования городов особенный. Люди совершенно не хотят жить в деревнях и потоком стекаются в крупные города. Так уровень урбанизации и достиг пика: населенным пунктам ничего не остается, как разрастаться в стороны (в том числе и вверх).

Агломерации и другие тонкости

Некоторые города настолько большие, что поиск их границ порой становится проблемой, ведь никакого стандарта для этой цели не существует. Поэтому, обсуждая крупнейшие, специалисты чаще всего говорят об агломерациях. Это скопления городов, которые находились рядом, но для удобства объединились в один более крупный. Так и произошло в Японии.

Интересно! «Большой Токио» – это одно из самых урбанизированных и густонаселенных мест на Земле. Здесь живет порядка 40 млн. человек. Самый удобный способ изучить его достопримечательности – арендовать автомобиль в Rentacars.

Крупнейшие агломерации и мегаполисы Японии

Структура японских городов довольно сложная, поэтому готовьтесь: предстоит узнать много занимательных вещей. Ниже крупнейшие мегаполисы и агломерации Японии представлены в виде рейтинга – от сравнительно небольших к самым густонаселенным. В общей сложности – 10 мегаполисов, значительная часть объединена в агломерации.

Мегаполис Саппоро

В Саппоро живет 2 млн. человек. Столица провинции Хоккайдо, которая официально не включена ни в одну агломерацию. Город получил известность благодаря пивоварням с дегустациями и горнолыжным курортам. Еще здесь каждый год проводится Снежный фестиваль, участники которого строят огромные ледяные скульптуры.

Но главным символом Саппоро считается парк Накадзима – кусочек первозданной природы в сердце цивилизации. Это парк, который в миниатюре воспроизводит атмосферу древней Японии. В нем есть пруд, музеи и Японский сад, где устраивают чайные церемонии для гостей.

Интересно! Саппоро – молодой японский город. В 1857 году в нем жили 7 человек, к 2018 году население разрослось до 2 млн.

Саппоро, Саппоро: выберите отель

Агломерация Китакюсю – Фукуока

Население – 4 млн. На острове Кюсю сформировалась небольшая безымянная агломерация, в которую вошли 2 города:

Китакюсю. Украшение города – очаровательный сад цветов Кавати Фудзи. Арочные конструкции оплетены лианами, с которых спускаются миллионы цветов глицинии – голубые, розовые, белые, фиолетовые. Вечером зажигаются огни, которые делают пейзаж еще более сказочным. Такая красота напоминает кадры из фильма «Аватар».

Китакюсю, Китакюсю: выберите отель

Фукуока. Город называют «южными воротами в Японию», через которые в страну проникали веяния корейской и китайской культур. Главная достопримечательность – башня Фукуока высотой 234 метра, покрытая зеркалами. На высоте есть смотровая площадка и кафе.

Интересно! Башня Фукуока была сломана в схватке двух монстров в 1994 году. К счастью, это был монтаж для японского фильма «Годзилла».

Фукуока, Фукуока: выберите отель

Агломерация Тюке

Включает в себя мегаполис Нагоя с небольшими пригородными деревеньками. Всего здесь живет 10 млн. человек. Город считается крупным центром автомобилестроения, его сравнивают со штатом Детройт в США.

Название «Нагоя» переводится как «фамильный старый дом». Вероятно, в честь фамильной резиденции сегуна Токугавы Иэясу, после строительства которой город начал разрастаться.

Интересно! Большинство туристов знакомится только с одной стороной Японии – мегаполисами и активным ритмом жизни. Но чтобы прикоснуться к древним легендам и понять, что дало старт такому развитию, нужно непременно посетить пригородные экскурсии.

Нагоя, Нагоя: выберите отель

Токио

Хоть многие и называют Токио крупнейшим мегаполисом мира, формально, это не город. Токио – столичный округ, куда включены отдельные города. Если быть точнее, к территории Токио относятся:

часть острова Хонсю;
мини-острова к югу от Хонсю;
острова Идзу и Огасавара.

Под наименованием «Токио» обычно имеют ввиду 23 города, объединенных в одну структуру. Это самостоятельные единицы, во главе каждой стоит мэр. Такое деление в Японии предусмотрено только для Токио.

Всего в округе живет 13,7 млн. человек, а в будние дни их тут еще больше. Дело в том, что многие люди приезжают в Токио работать, а вечером возвращаются в родной город.

Токио, Токио: выберите отель

Агломерация Хансин

Население – 25 млн. человек. Сюда входит 3 мегаполиса:

Киото. Город, который тысячу лет значился японской столицей. Теперь он известен изобилием буддийских храмов. Непременно стоит посетить район Гион, в котором живут гейши, и насладиться традиционным обедом кайсэки.

Киото, Киото: выберите отель

Осака. Главная достопримечательность – 5-этажный самурайский замок, вокруг которого раскинулся символ города: парк Осакадзе-Коэн.

Осака, Осака: выберите отель

Кобе. В городе построен самый длинный висячий мост в мире. Его протяженность 4 км, поэтому с точки старта финиш разглядеть сложно. Конструкция завораживает и слегка пугает.

Кобе, Кобе: выберите отель

Агломерация Кейхин

Это самая крупная агломерация Японии с населением 37,8 млн. человек. А все потому, что и без того гигантский Токио объединился с двумя другими мегаполисами – Йокогама и Кавасаки. Туда же входит масса крохотных поселков вокруг городов.

Иокогама, Иокогама: выберите отель

Кавасаки является своеобразным местом единения древних японских традиций и современных технологий. Буддийские храмы соседствуют с офисами международных компаний, что в составе агломерации выглядит вполне гармонично.

Кавасаки, Кавасаки: выберите отель

Интересно! В токийской агломерации живет больше людей, чем в Азиатской части России вместе с Сибирью и Дальним Востоком.

После поездки в Японию можно заметить, что течение жизни в ее городах отличается от европейского. Японцам удалось сохранить часть древнейшей культуры и традиций, чем они весьма гордятся.

Увлекательного путешествия!

Автор: Юлия Кубанцева

Мегаполисы: Азия впереди всех – BBC News Русская служба

21 июня 2011

Массовая урбанизация населения Земли стала одной из определяющих черт промышленно развитых стран. К середине XX столетия две ведущие экономики мира – США и Япония – стали основой возникновения феномена урбанизации – мегаполиса. К 2025 году семь из 10 крупнейших мегаполисов мира будут в Азии. Итак, как возникали мегаполисы?

Введение

Автор фото, BBC World Service

На этом снимке Земли ночью можно увидеть основные районы урбанизации населения в мире. К середине XX века урбанизация привела к возникновению мегаполисов – городов с населением более 10 миллионов человек.

1980

Первыми мегаполисами стали Нью-Йорк и Токио. К 1980 году в Токио проживало почти в два раза больше людей, чем в Нью-Йорке. После резкого роста населения в 1970-х годах в список мегаполисов вошли столица Мексики – Мехико, а также бразильский Сан-Паулу.

1990

Автор фото, BBC World Service

К началу 1990 годов крупные городские центры в развивающихся странах стали своего рода локомотивом, потянувшим за собой всю экономику. Мумбаи стал первым мегаполисом Азии вне Японии, а по числу мегаполисов Азия сравнялась с Америкой.

2000

Автор фото, BBC World Service

К 2000 году первые мегаполисы появились в Европе и Африке – Москва и Каир. Однако Азия заполучила еще четыре мегаполиса, в том числе Карачи в Пакистане и Дакку в Бангладеш, и таким образом стала по числу мегаполисов чемпионом среди континентов.

2010

Автор фото, BBC World Service

К 2010 году в мире насчитывался 21 мегаполис, среди которых и первый в Западной Европе – Париж. В начале десятилетия население Дели росло такими темпами, что прибавляло полтора миллиона человека каждые два года. Очень скоро Дели стал вторым самым населенным городом мира после Токио.

2025

Автор фото, BBC World Service

К 2025 году в Китае будет пять мегаполисов: к Пекину и Шанхаю добавятся Гуанчжоу (столица провинции Гуандун), Чунцин, Шэньчжэнь. В Индии репутацию самого населенного города в стране прочат Мумбаи – 25,8 миллионов жителей. Девять крупнейших мегаполисов пересекут рубеж в 20 миллионов человек.

Приложение – Коммерсантъ Business Guide (82540)

Урбанисты всего мира активно ищут новые способы превратить полумертвые от застройки и пробок миллионники в жизнеутверждающую среду обитания людей. В России проблема преобразования постиндустриальных мегаполисов тоже выходит на первые роли. Причем специфика наших проектов созвучна мировым трендам урбанизма и заключается не только в переустройстве трафика, общественных и жилых пространств, но и в инновационной модернизации городского хозяйства.

Ольга Фисун

Выбор приоритетов

Общую тенденцию глобальной урбанистики можно описать как поиск соответствия экономики мегаполиса тенденциям глобализации или антиглобализации. Отсюда различие подходов в городском планировании в разных странах мира. Где-то приоритетным становится высотное строительство повышенной плотности и развитие транспорта, а где-то на первое место выходит качество среды обитания горожан-пешеходов. И второй подход постепенно вытесняет первый. Особенно это касается Европы и Америки.

Стремительный процесс урбанизации современных мегаполисов постоянно заставлял пересматривать пути создания устойчивой городской среды. С начала 1980-х на смену идеалу города как бизнес-среды, наводненной автомобилями и офисами-небоскребами, пришли градостроительные концепции, ориентированные на создание комфортного пространства обитания. Эти идеи выразились в формировании принципов так называемой новой урбанистики, которая предполагает малоэтажную застройку, приоритет пешеходов, наличие удобной инфраструктуры, располагающей к неформальному общественному взаимодействию районной планировки. Первым примером нового урбанизма считается город Сисайд, построенный во Флориде по проекту знаменитого урбаниста Андре Дуани.

Большое внимание в концепции организации городской жизни по Дуани уделяется не только эстетике и комфорту среды, но и социально-экономическим факторам: стоимости и доступности жилья, расходам на эксплуатацию и содержание недвижимости и инфраструктуры, перспективности развития территории, совместному проживанию разных социальных групп населения, обеспеченности рабочими местами и т. д. Города и районы, построенные в соответствии с принципами нового урбанизма,— небольшие и компактные. До магазинов, предприятий, оказывающих бытовые услуги и т. п., можно без труда добраться пешком. Новый урбанизм отдает предпочтение велосипеду и пешеходному движению внутри поселения, а не автомобилю.

У каждой единицы такой городской среды есть публичное пространство: так называемое третье место, которое предполагает близость первого места — жилья — и второго — работы. А вот “третье место” выполняет функции одновременно и территории общения, и зоны отдыха, и места работы. До “третьего места” человек обязательно должен дойти пешком. То есть направление “новый урбанизм” предполагает плотную городскую среду, насыщенную социальными коммуникациями. Концепцию “третьего места” разработал социолог Рэй Ольденбург, и она в том числе стала основой бизнес-модели сети кофеен Starbucks.

Последние тренды нового урбанизма связаны прежде всего с появлением поколения потребителей с новыми ценностями (ответственных горожан), повсеместным проникновением цифровых решений (оцифровывание пространства, деятельности и персональных данных), увеличением частоты изменений пространства, среды и человека (например, развитие мобильной городской инфраструктуры с высокой адаптивностью, в том числе “умных” энергетических сетей, беспроводных телекоммуникаций и пр.) и изменением отношения человека к природе (рост экологичности деятельности, быта и пространства).

Все современные теории развития городов признают как факт, что человечество подошло к пику добычи нефти, и закладывают в свои концепции невозможность дальнейшего развития мира по энергозатратной модели. В отсутствие дешевой энергии должны появляться новые требования к организации защиты окружающей среды, которые будут менять и города. Они должны становиться ресурсосберегающими. В качестве примера можно привести американский Портленд, власти которого в 1996 году приняли программу его развития как постуглеродного города. Эта концепция включала в себя резкое сокращение автомобильного трафика, развитие общественного транспорта, переход к возобновляемым источникам энергии. Сегодня в Портленде самое большое в США количество гибридных автомобилей и “зеленых” домов. Каждый год объем продаж бензина сокращается на 5%. За десять лет длина велосипедных дорожек увеличилась в пять раз, а объем железнодорожных перевозок — почти вдвое.

Для того, чтобы отразить нашествие автомобилей, нужно в первую очередь развивать общественный транспорт

Фото: Сергей Киселев, Коммерсантъ

А что у нас

Крупнейшие российские мегаполисы Москва и Санкт-Петербург в общем попадают в вектор развития мировых трендов, задавая тон другим городам страны. Но изменения даются нам крайне сложно. Например, классическая практика нового урбанизма приводит к постепенному отказу от жесткого функционального зонирования городов на районы жилья, офисов, промпроизводства. Этот градостроительный принцип родом из первой половины XX века сейчас безнадежно устарел, так как порождает маятниковую миграцию “дом–работа”, приводящую к коллапсу трафика мегаполисов. В современном городе, как уже говорилось выше, функции должны быть перемешаны: в одном квартале может быть и жилье, и офисы, и торговля, и спорт. В России это пока сделать довольно сложно: принцип функционального зонирования закреплен в Градостроительном кодексе РФ.

Отчасти поэтому Москва, например, приняла для себя идеи, во многом близкие концепции Яна Гейла, который стал одной из икон урбанистического движения последних лет в России. Продукт Гейла не конкретные решения, но способ взглянуть на вещи иначе. Не так важно, какие конкретные решения будут приниматься, важно то, из чего эти решения исходят. Город должен строиться в соответствии с размерностью и физическими свойствами человека. Проще говоря, эталон Гейла — это Копенгаген, город для пешеходов с велосипедами и практически без машин.

Следуя заветам Гейла, активные московские чиновники начали изменения с решения вопросов, лежащих на поверхности: транспортной проблемы, отсутствия цивилизованных общественных пространств, застройки центра. Город довольно быстро и заметно преобразился: появились европейского уровня парки, пешеходные набережные и улицы, указатели и прочая туристическая инфраструктура, клумбы, в центре стало меньше машин (ввели платную парковку), появилась масса сервисов для онлайн-оплаты, навигация, расширили тротуары и т. п. Многим москвичам показалось, что теперь жить станет жить лучше и веселее. Но эйфория продержалась недолго.

Попытки быстро решить транспортную проблему привели к социальной напряженности, так как действия чиновников в основном свелись к принятию мер запретительного характера без изменений системы принятия решений и управления. Тут нужно отметить важную особенность нашей жизни. В России в целом и в Москве в частности в последнее время для многих людей автомобиль стал единственной статусной вещью, к приобретению которой стоит стремиться. Невозможность пользоваться личным автотранспортом существенно снижает социальную самооценку людей и ведет к протестному недовольству. Нагулявшись по “европейскому” центру Москвы, люди едут на дискомфортном общественном транспорте в спальные районы с проблемным ЖКХ, грязной водой, такой же придомовой территорией. Более того, у Москвы сейчас нет механизма самоподдержания и саморегулирования качества развития пространства, поэтому через несколько лет даже благоустроенные территории могут вернуться к состоянию бардака.

В итоге получается, что люди хотят определенного образа жизни, но не могут его обеспечить себе там, где живут. Это говорит о том, что необходимы изменения, которые находятся вне поля запретов, ограничений и реорганизации общественных пространств. На первые места городской повестки дня выходят вопросы обустройства городского хозяйства и коммунальной жизни. Это особенно важно, так как постоянно увеличивается доля населения больших городов, которые, согласно опросам, ставят именно коммунальную тему на первое место в числе наиболее значимых. Не транспорт, не состояние окружающей среды и даже не честные выборы, а тепло, свет, вода, канализация, вывоз мусора и т. п.

Велосипедный транспорт — одна из основ нового урбанизма

Фото: AP

“Умный город” для таких же жителей

Современная урбанистика предлагает особый подход к модернизации инженерных сетей и энергосбережению. Прежде всего это строительство зданий с низкими затратами на отопление. Сегодня в Европе такие дома уже перестают дотировать, они становятся стандартом. Но так называемые пассивные дома — это только первый шаг. Следующая ступень — здания, которые вырабатывают больше энергии, чем потребляют. На этот уровень развитые страны Европы планируют выйти к 2020 году. Примерно в те же сроки предполагается трансформировать рынок недвижимости США, Японии и Южной Кореи. В такие дома будут зашиваться утилиты для производства энергии: ветряк, солнечная батарея, тепловой насос и так далее. Здания будут производить энергию и для автомобилей — это уже давно реализовано в проекте “Тойота Дрим Хаус”. Соответственно, следующий шаг — это города, которые не потребляют, а генерируют энергию.

Таким образом, можно выделить основные компоненты, формирующие архитектуру “умного города”: это умная коммунальная инфраструктура, автоматизированная система учета энергоресурсов, “умный” транспорт, учетно-расчетные системы, развитие порталов государственных и муниципальных услуг, а также “умная” социальная сфера. В конечном счете, применение “умных” технологий должно сделать существование жителей города проще и комфортнее: уменьшить загруженность дорог и сократить время в пути, улучшить и оптимизировать количество потребляемых жителями города ресурсов, упростить доступ к услугам. Таким образом, основная цель “умного города” — удобство пользования городской инфраструктурой и энергосбережение.

Так, четыре японских города: Йокогама, Тойота-Сити, Кейханна и Китакюсю “поумнеют” за счет внедрения иерархической системы управления энергией, которая предполагает несколько уровней: мониторинг и управление энергией в масштабах города, специализированные системы для промышленных объектов, системы контроля для офисных зданий и домашние энергосистемы. Кроме того, предполагается создание инфраструктуры для зарядки аккумуляторов электромобилей. Особенностью японских проектов станет то, что здесь используют только местные разработки, в то время как в других странах при строительстве “умных” городов применяются решения крупных транснациональных корпораций: Cisco, IBM, Ericsson и т. д. В результате будут выработаны универсальные решения для тиражирования в других городах мира.

Проект футуристического постуглеродного города — Масдар в Арабских Эмиратах. Компания IBM, один из участников проекта, не скрывает того, что для нее участие в проектировании Масдара — это вход на новый территориальный рынок: “Мы его построим, многому научимся, а потом во всех странах Персидского залива будем использовать свой опыт”.

Концепция португальского города будущего PlanIT подразумевает внедрение операционной системы для города. Городское хозяйство будет представлять собой живой организм, к которому подключат более 100 млн сенсоров и датчиков. С помощью UOS будет осуществляться контроль температуры и влажности в помещениях, городская ОС обеспечит рациональное использование электроэнергии, она же будет контролировать сбор и переработку городских расходов. UOS также сможет предупреждать возникновение пожаров, отслеживать правонарушения. Электроэнергия и тепло будут вырабатываться только альтернативными способами: с помощью солнечных батарей и ветрогенераторов. Транспорт будет представлен исключительно электромобилями и гибридами, причем все транспортные средства будут подключены к беспроводным сетям. Бюджет проекта составляет $29 млрд, заселение запланировано на 2015 год. В реализации проекта примут участие такие гиганты, как Cisco, Microsoft, Accenture.

В России сегодня появляются отдельные элементы “умных городов”. Но всех обгоняет Москва: это платный паркинг в центре, перехватывающие парковки возле станций метро, аренда велосипедов, опции по оплате коммунальных платежей, детских садов и школьного питания через портал госуслуг. И дальше постепенно “уровень интеллекта” будет увеличиваться. Но внедрять все системы сразу смысла нет: люди к ним еще не готовы. Например, в Барнауле построили энергосберегающий дом, а пользоваться им жильцы не умеют. И в результате ресурсы расходуются неэффективно, а весь объем потребляемой воды и света оплачивают жители.

Создание “умного” мегаполиса — трудоемкий и длительный процесс. Москва планомерно движется в этом направлении. В столице оформляются и выдаются социальные карты москвича, карты учащихся, пенсионные карты, транспортные карты. Существуют единая система начисления и оплаты коммунальных платежей, прием и перечисление платежей через банкоматы и автоматические устройства оплаты, введена автоматическая диспетчеризация поставки коммунальных ресурсов.

Гибридные автомобили, которые всю больше распространяются в Японии, США и Европе, для нас пока остаются в будущем

Фото: AP

Варианты финансирования

Важный момент — необходимость получения значительно большего синергетического эффекта взаимодействия бизнеса и власти в рамках долгосрочных инфраструктурных и социальных городских проектов. Если государство собирается запускать программы коренной трансформации городской среды, то никаких денег не хватит, пока бизнес и местные сообщества не начнут поддерживать эти идеи финансово.

Совместное финансирование (или краудфандинг) завоевало огромную популярность в последние годы. Множество проектов в области культуры и дизайна стали реальностью благодаря таким платформам, как Kickstarter. Такая модель работает и в урбанистике. Примеры таких городских проектов, финансово поддержанных населением, можно встретить не только в Америке, но и в Европе, в частности в Нидерландах. В период экономического кризиса отсутствие доверия к финансовым институтам и правительству привело к росту популярности нестандартных методов финансирования развития городской среды. Городские проекты, реализованные на средства населения, позволяют горожанам быть участниками проектов и влиять на их исход.

Например, инициаторы проекта “Я создаю Роттердам” собирают деньги на строительство нового пешеходного моста. Инициатива Международной архитектурной биеннале Роттердама и архитектурной фирмы ZUS соединит городской Центральный вокзал с одной из главных улиц, на которой будет проходить биеннале.

Но, конечно, кардинальная модернизация городского хозяйства требует банковского финансирования. Например, решение такой проблемы, как износ основных фондов системы ЖКХ, требует государственного участия (что уже делается), а также надежного источника финансирования со стороны кредитной организации, имеющей, во-первых, достаточно средств для этого, а во-вторых, опыт кредитования организаций, работающих по бюджетному заказу. И это касается не только Москвы, но и всех крупных городов России.

Александр Гапоненко. В центре внимания – мегаполис. Рецензия на учебное пособие «Экономика и организация управления крупным городом»

В чем разница между мегаполисом, мегаполисом, мегаполисом и глобальным городом?

© Пользователь Flickr balintfoeldesi под лицензией CC BY 2.0 ShareShare
Facebook
Twitter
Pinterest
Whatsapp
0
000
9000
/ www.archdaily.com/896568/whats-the-difference-between-a-megacity-a-metropolis-a-megalopolis-and-a-global-city
Невозможно определить современную цивилизацию, не упомянув ее города. Эти городские поселения различаются по культуре, размеру и специализации, при этом определенные районы становятся все более значимыми по мере развития региона. Исторически сложилось так, что размер или население поселения было общим показателем его важности – чем больше город, тем больше энергии он дает, – однако с большой миграцией из сельских в города прошлого века стало труднее определить, что делает город важным.Существует много типов городских ландшафтов, и для архитекторов и проектировщиков жизненно важно эффективно классифицировать типы поселений, чтобы успешно разрабатывать проекты и планы города. В следующем списке представлены четыре ключевых определения, появившихся в прошлом веке.
+ 8
Global City
Первое зарегистрированное использование, которое восходит к 1886 году, описывает участие английского порта Ливерпуль в мировой торговле. В настоящее время имеющий решающее значение для современной идеи глобализации термин «глобальный город» был популяризирован Саскией Сассен в 1991 году с городами Лондон, Токио и Нью-Йорк , которые служат яркими примерами.Эти города являются ключевыми точками мировой экономики, выступая в качестве важнейших центров глобальной торговли товарами и услугами.
Не будучи строго продиктованным населением или размером, иногда трудно количественно определить, что делает глобальный город, но есть несколько объединяющих характеристик. С экономической точки зрения они должны обслуживать различные международные экономические службы и размещать штаб-квартиры нескольких транснациональных корпораций. В социальном плане он должен иметь большое разнообразие культур, религий, идеологий и языков.Есть несколько городов – например, вышеупомянутый Liverpool – которые когда-то были глобальными городами, а теперь не стали, а также несколько городов, важность которых растет, например Shanghai .
© Berenice Abbott © Daniel Chapman под лицензией CC BY-SA 2.0
Метрополис
Мегаполис, от греческого «метрополия», изначально был местом, откуда поселенцы были отправлены для изучения и колонизации других территорий. . С тех пор он превратился в описательный термин для крупных городов, которые являются ключевыми центрами национальной и региональной социально-экономической деятельности и имеют многие из тех же характеристик, что и глобальный город.
Однако эти два термина различаются из-за того, что мегаполис придает меньшее значение международному значению. Низкий уровень жизни, развития и инфраструктуры во многих мегаполисах также может повлиять на их статус глобального города. В результате глобальный город всегда является мегаполисом, но не гарантируется, что мегаполис станет глобальным городом. Cairo и Lagos отражают последнее.
© Люк Легей под лицензией CC BY-SA 2.0 © Пользователь Flickr 126887487 @ N04 под лицензией CC BY 2.0
Мегаполис
Гораздо менее субъективно, термин «мегаполис» использовался для описания городов с более чем определенным количеством жителей. Этот термин был впервые задокументирован Техасским университетом в 1904 году. На первый взгляд четкое определение имеет некоторую двусмысленность, поскольку разные организации предлагают разные критерии. Наиболее широко используемое определение – город с населением более 10 миллионов человек; однако другие включают городские районы с населением всего 8 миллионов человек, а также с плотностью населения 2000 человек на квадратный километр в качестве мегаполиса.
Первым мегаполисом по современным меркам был Нью-Йорк , который к 1936 году превысил отметку в 10 миллионов человек. Согласно ранней тенденции, многие из этих городов появлялись в традиционно развитых районах, таких как Париж, Лондон и Токио. Однако в последние годы произошел сдвиг. Почти 70% из нынешних 47 мегаполисов находятся в Азии, и эта цифра, вероятно, увеличится в ближайшие годы по мере продолжения глобального движения в городские районы. Сегодня в пятерку самых густонаселенных городов входят Токио, Шанхай, Джакарта, Дели и Сеул .) / под лицензией CC BY-SA 3.0 © Haluk Comertel под лицензией CC BY 3.0
Мегаполис
Кластер городов с хорошей сетью называется мегаполисом, этот термин впервые использовался в начале 20 века. Это может происходить по разным причинам, поскольку одни области, как правило, привлекают больше роста, чем другие. География может играть большую роль в расположении мегаполисов, так же как и хорошее международное и региональное транспортное сообщение. Последующий экономический рост одного города может оказать положительное влияние на соседние районы.Одним из первых примеров мегаполиса было северо-восточное побережье США от Бостона до Вашингтона – мегаполис Бос-Уош . Однако, как и в мегаполисах, в настоящее время в Азии развивается больше этих регионов, чем где-либо еще, например, Дельта Жемчужной реки в Китае и Объединенный район метро Джакарта-Бандунг в Индонезии.
© NASA (PDF) Модель разрастания городов для пострадавшего мегаполиса: Бурса – Стамбул Пример
lmaz, S.S., Cengiz, H., Eryilmaz, Y.,
Модель разрастания городов для затронутого мегаполиса:
Пример Бурса – Стамбул, 44-й Конгресс ISoCaRP 2008 г.
12
EEA (2006a) «Распространение городов в Европе- Игнорированный вызов », Отчет ЕАОС №: 10/2006,
Доступно по адресу: http://reports.eea.europa.eu/eea_report_2006_10/en/eea_report_10_2006.pdf
EEA (2006b)« Аврупа’да Кентсел Ерлешимин Кирсал Аланлара Догру Яйылымы », Брифинг ЕАОС
№: 4/2006, Доступно по адресу:
http: // reports.eea.europa.eu/briefing_2006_4/tr/eea_briefing_4_2006-TR.pdf
Эке, Ф., Атач, Э. (2006) «Кентсель Меканларда Кайбедилен Догал Дегерлер: Бурса Овасы ве
Ататюрлёйрлифт» ve Sağlık Sempozyumu Bildiri
Sunum Dosyas, http://www.nilufer.bel.tr/kentsaglik/1_gun%5Csalon_a%5Catac_ela.pdf ›
isk2isk2isk EPA (2002)« Моделирование разрастания городов, мониторинг качества воздуха. проект
Северо-восток Огайо », EPA / 625 / R-02/016,
Доступно по адресу: http: // www.epa.gov/nrmrl/pubs/625r02016/625r02016.pdf
Геймен, А., Баз, И. (2007) Стамбульский митрополит Аланиндаки Арази Кулланим Дешишими ве
Нюфус Артишинин Изленмеси, TMMOB Харита ве Кадастро Мюхендислери Одасы Улусал Кографи
Билги Системлерис, Трамвай Системлерис.
Гиллхэм, О. (2002) «Безграничный город: учебник по дебатам о разрастании городов», доступно
по адресу: http://books.google.com.tr
İBB (1995) 1 / 50.000 ölçekli İstanbul Метрополитен Алан Альт Бёльге Назим План Рапору.
Келеш, Р. (1998) «Kentbilim Terimleri Sözlüğü», Имге Китабеви, Анкара.
Хейрман, С. (2007) «Мыслите глобально, действуйте локально»: Север и Юг работают вместе над стратегией устойчивого городского развития
. Опыт от: Ситилинк Антверпен – Парамарибо »,
43-й Конгресс Исокарп, Доступно по адресу: http://www.isocarp.net/Data/case_studies/1060.pdf
İMP (2006)« İstanbul Metropoliten Alanı’nın Planlanmasında Marmara Bölgesi Bağlantılı
Değerlendirmeler ”, Большой муниципалитет Стамбула, Центр городского планирования и городского дизайна
, Доступно на: www.arkitera.com/UserFiles/File/download/imp/bolge_brosur_A4.pdf
Стамбул Дениз Отобуслери, www.ido.com.tr
Капрол, Т. (2002) Джумхуриет Сонрас 1930 ›-1950 Йыллары Арасимшенда Бурса ,
Uludağ Üniversitesi Mühendislik-Mimarlik Fakültesi Dergisi, Cilt 7, Say 1. ›
Knaap, GJ, Song, Y., Ewing, R., and Clifton, K. (2006) Seeing the Elephant: Multi-
Дисциплинарные меры при зарастании городов. Доступно по адресу:
www.smartgrowth.umd.edu/research/pdf/ KnaapSongEwing EtAl_Elephant_022305.pdf.
Овюр, М. (2008) «İstanbul’da Yaşayanlar« göçe vize »Istiyor»,
www.sabah.com.tr/2008/02/10haber
Raylı Ulaşım Sistemleri Derneği, www.rayder.org.tr ,
Tosun, EK (2007) «Küreselleşme Sürecinde Kentlerde Mekansal, Sosyal ve Kültürel
Değişim: Bursa Örneği», Doktora Tezi, Uludağ Üniversitesi, Sosyalitüilimler.
Вардар, Б.(2007) «Bursa’nın Kentsel Mirasının Korunması ve Yaşatılması: Osmangazi
Belediyesi Örneği», на языке Чифтчи, C. (Ed) Bursa’nın Kentsel ve Mimari Gelişimi Bempozyum
, 165-182.
www.ekoayrinti.com.tr
www.ntvmsnbc.com/news
Хусейн Дженгиз (профессор) и Семиха Султан Эриилмаз (рез. Ассистент), Технический университет Йылдыз,
Факультет архитектуры, город и Департамент регионального планирования; и Яшасин Эриилмаз (рез.Asst.),
Стамбульский технический университет, факультет гражданского строительства, транспортного машиностроения,
Стамбул, Турция, [email protected], [email protected], [email protected]
Сан-Франциско | История, население, карта и факты
Сан-Франциско , город и порт, сосуществующий с округом Сан-Франциско, северная Калифорния, США, расположенный на полуострове между Тихим океаном и заливом Сан-Франциско. Это культурный и финансовый центр на западе США и один из самых космополитичных городов страны.Площадь 46 квадратных миль (120 квадратных километров). Поп. (2000) 776 733; Сан-Франциско – Сан-Матео – Метрополитен Редвуд-Сити, 1 731 183; Сан-Франциско – Окленд – Метро Фремонт, 4 123 740; (2010) 805 235; Сан-Франциско – Сан-Матео – Метрополитен Редвуд-Сити, 1,776,095; Сан-Франциско-Окленд-Фремонт Метро, 4,335,391.
Характер города
Сан-Франциско занимает безопасное место в романтической мечте Соединенных Штатов о самом себе – прохладный, элегантный, красивый, светский морской порт, с крутых улиц которого открываются захватывающие виды на одну из величайших бухт мира.Согласно сновидению, жители Сан-Франциско – утонченные люди, чья жизнь полна таких цивилизованных удовольствий, как музыка, искусство и вкусная еда. Их детей следует пожалеть, потому что, как однажды сказала жена издательского магната Нельсона Даблдея: «Они, вероятно, вырастут, думая, что все города такие прекрасные». Для жителей Сан-Франциско их город – волшебное место, почти остров, спасенный своим местоположением и историей от разрастания и однообразия, от которых страдает большая часть городской Калифорнии.
Однако после Второй мировой войны Сан-Франциско столкнулся с суровыми реалиями городской жизни: заторы, загрязнение воздуха и воды, насилие и вандализм, а также общий упадок центральной части города.Состав Сан-Франциско изменился, поскольку семьи, в основном белые и представители среднего класса, переехали в его пригороды, оставив город населению, которое, если смотреть статистически, имеет тенденцию быть старше и иметь меньше состоящих в браке людей. Теперь более чем один из каждых двух жителей Сан-Франциско является «небелым» – в данном случае афроамериканец, восточноазиатский, филиппинец, самоанец, вьетнамец, латиноамериканец или коренной американец. Их мечты все чаще требуют реализации, которая не имеет ничего общего с романтической мечтой Сан-Франциско.Но и мечты, и реальность важны, поскольку они вплетены в ткань города, который можно было бы назвать Парадоксом у залива.
Хотя жители Сан-Франциско жалуются на заторы, бездомность и дороговизну жизни, от которых страдает город, и бесконечно говорят о старых добрых временах, большинство по-прежнему думают о Сан-Франциско, как это делал поэт Джордж Стерлинг, как о «прохладном сером городе». любви », одно из самых привлекательных, ярких и самобытных мест для жизни в Америке.
Получите подписку Britannica Premium и получите доступ к эксклюзивному контенту.Подпишитесь сейчас
Метод множественных попыток и локальная оптимизация выборки в мегаполисах на JSTOR
Abstract
В этой статье описывается новое правило перехода, подобное Метрополису, Метрополис с множественными попытками для моделирования методом Монте-Карло с цепью Маркова (MCMC). Используя это правило перехода вместе с выборкой по адаптивному направлению, мы предлагаем новый метод включения шагов локальной оптимизации в сэмплер MCMC в непрерывном пространстве состояний. Численные исследования показывают, что новый метод работает значительно лучше, чем традиционный пробоотборник Metropolis-Hastings (M-H).С небольшими изменениями в использовании правила, метод множественных попыток также может быть использован для достижения эффекта сетчатого сэмплера Гиббса без необходимости иметь дело с сеточными приближениями, а также эффекта алгоритма нацеливания и бега без необходимости выяснять требуемое условное распределение в случайном направлении.
Информация о журнале
Журнал Американской статистической ассоциации (JASA) издавна считается ведущим журналом статистической науки.Научное цитирование Index сообщил, что JASA был самым цитируемым журналом в области математики. наук в 1991-2001 гг., было цитировано 16 457 раз, что более чем на 50% больше, чем следующие по цитируемости журналы. Статьи в JASA посвящены статистическим приложения, теория и методы в экономической, социальной, физической, инженерии и медицинских наук, а также о новых методах статистической образование.
Информация об издателе
Основываясь на двухвековом опыте, Taylor & Francis за последние два десятилетия быстро выросла и стала ведущим международным академическим издателем.Группа издает более 800 журналов и более 1800 новых книг каждый год, охватывающих широкий спектр предметных областей и включая журнальные издания Routledge, Carfax, Spon Press, Psychology Press, Martin Dunitz и Taylor & Francis. Тейлор и Фрэнсис полностью привержены делу. на публикацию и распространение научной информации высочайшего качества, и сегодня это остается первоочередной задачей.
Миграция и метрополия
Примечание редактора: Одри Сингер внесла свой вклад в книгу «Города миграции»
«Практика к политике: уроки местного руководства по вопросам интеграции иммигрантов
» со следующей статьей о появлении новых моделей расселения иммигрантов в США.С. и международные мегаполисы и их значение для интеграции.
В 21 веке иммиграция продолжает изменять города и страны по всему миру. Пятая часть иммигрантов в мире проживает в Соединенных Штатах, где иностранное население в настоящее время превышает 40 миллионов человек, что составляет 13% населения страны. За последние два десятилетия в США прибыло почти 20 миллионов иммигрантов. Эти беспрецедентные уровни иммиграции изменили характер многих мест, городских, пригородных и сельских.И США не одиноки – не менее чем в 15 странах Европейского союза численность иностранного населения превышает 10%, в то время как в Австралии и Канаде иммигранты составляют 22% и 20% от общей численности населения соответственно.
Хотя мы часто думаем об иммигрантах как о перемещающихся из одной страны в другую, на самом деле они прибывают из определенного места и поселяются в определенном сообществе, обычно в мегаполисе. В США, например, подавляющее большинство иммигрантов (95%) проживают в одном из 366 мегаполисов, которые значительно различаются по размеру, промышленной структуре и демографическому составу.А в мегаполисах они живут по-разному: они проживают в основных городах, плотных и зрелых пригородах, а также в новых пригородах и пригородах, доходящих до городских окраин. Место прибытия и поселения иммигранта очень важно для процесса интеграции иммигрантов, который в основном происходит на местном уровне. Иммигранты живут по соседству, ходят на работу, открывают бизнес и отправляют своих детей в школу – все это происходит на местном уровне.
Эти столичные условия важны для понимания того, как иммигранты вписываются в местные рынки труда и жилья и как они взаимодействуют с такими учреждениями, как школы, транспортные системы и системы здравоохранения.Во многих странах, особенно в тех, которые построены на иммиграции, несколько мегаполисов имеют постоянную историю приема иммигрантов. В Соединенных Штатах города Нью-Йорк, Чикаго, Сан-Франциско и Бостон являются крупнейшими постоянными воротами для иммигрантов. В Европе такие крупные столицы, как Лондон, Амстердам, Берлин и Париж, сыграли аналогичные роли. Эти места привлекают иммигрантов уже более 100 лет, имеют развитую инфраструктуру социальных услуг и сильную идентификацию как места назначения иммигрантов.В Соединенных Штатах Лос-Анджелес, Хьюстон и Майами являются одними из крупнейших направлений для иммигрантов, но их опыт начался только после Второй мировой войны. Другие города, такие как Дублин и Калгари, только недавно начали принимать иммигрантов в больших количествах, за последние два десятилетия или меньше, и могут быть менее подготовлены к изменениям, которые затрагивают основные институты.
В Соединенных Штатах, частично из-за экономической реструктуризации и промышленного роста «новой экономики» в секторах технологий и услуг, тенденции в области поселений в мегаполисах за последние два десятилетия приняли как минимум два новых поворота.После десятилетий существования всего нескольких заведений, привлекающих большинство иммигрантов, новые возможности в мегаполисах с небольшой историей приема иммигрантов привели к значительному росту их населения, родившегося за границей. После 2000-х годов мегаполисы, в которых наблюдался наибольший рост численности иностранного населения, преподнесли некоторые сюрпризы. Эти “второстепенные” районы метро появились как места назначения для иммигрантов, начиная с 1990-х годов, такие как Атланта, Остин (Техас), Феникс и Лас-Вегас.В Европе такие города, как Барселона, Копенгаген и Мальмё, испытали аналогичный процесс. Некоторые старые иммиграционные ворота теперь снова превратились в основные направления; например, Филадельфия, Сиэтл и Сакраменто (Калифорния) в США. Аналоги в других местах включают Бремен (Германия) и Виннипег (Канада).
Во вторую смену иммигранты в США и Канаде в большом количестве обходят города и селятся прямо в пригородных районах. В начале 20-го века волна иммиграции, во время великого периода индустриализации, иммигранты переехали в города, чтобы быть ближе к работе.Теперь, когда рабочие места децентрализованы и открываются возможности для пригородов, в пригородах проживает больше иммигрантов, чем в городах. Наличие и доступность жилья, наличие этнических общин и повсеместное распространение автомобилей влияют на решение иммигрантов селиться в пригородных районах. Даже три десятилетия назад аналогичная доля иммигрантов проживала в городах и пригородах крупнейших мегаполисов США, например, но к 2010 году только 33% иммигрантов из США жили в центральных городах 100 крупнейших городских районов. 51% – в пригородах.Аналогичным образом, в 2006 году 46% недавних иммигрантов в традиционные ворота Ванкувера, Канада, жили в пригородах Ричмонда, Бернаби и Суррея.
Иммигранты поселились в новых районах назначения, больших и малых, городских и пригородных. Перемещение в пригородные районы означает, что центральные города больше не являются доминирующей точкой въезда для иммигрантов, и, как следствие, пригородные районы становятся более разнообразными по признаку расы и этнической принадлежности, языка и религии.
Эти новые модели не лишены конфликтов и стрессов. Крупные учреждения в новых мегаполисах теперь сталкиваются с обслуживанием этого разнообразного населения. Многие районы в Соединенных Штатах еще предстоит оправиться от последствий рецессии, и иммигранты часто рассматриваются как конкуренты за рабочие места и ограниченные государственные ресурсы. В некоторых из тех мест, где в последнее время наблюдался быстрый рост иммигрантов, были предложены или законодательно приняты меры на уровне штата и на местном уровне по контролю за иммиграцией, особенно за нелегальной иммиграцией.
Многие городские районы приветствовали иммигрантов, в том числе места с прочно укоренившимся населением иностранного происхождения, а также те, которые начали принимать и интегрировать иммигрантов в последнее время. Столичные районы находятся на переднем крае экономической интеграции иммигрантов. Некоторые города, такие как бывшие ворота США Детройт, Питтсбург и Кливленд, все чаще стремятся привлечь и удержать иммигрантов, чтобы остановить сокращение населения и стимулировать экономическую активность. Некоторые области также инвестируют в иммигрантов, которые уже здесь, в качестве стратегии помощи местным предприятиям и экономике, а также иммигрантам, их семьям и сообществам, в которых они живут.Города, которые являются наиболее перспективными и имеют наиболее прагматичный взгляд на иммигрантов, – это те города, которые обращаются к иммигрантам и создают среду, в которой иммигранты могут не только выжить, но и процветать. Они выставляют приветственный коврик для иммигрантов.
Обзор
Метрополис Гастингс. Когда Случайность стала лидером | Натан Кац | Nerd For Tech
Когда случайность стала лидером
Очень краткое введение
Metropolis Hastings – это класс алгоритмов выборки MCMC (Марковская цепь Монте-Карло).Его наиболее распространенное использование – оптимизация выборки из апостериорного распределения, когда аналитическая форма не поддаётся обработке или не подходит для выборки. Этот пост следует за статистикой и историческими шагами, которые привели к появлению этого алгоритма.
Статистический вывод
Статистика – это вдохновляющая дисциплина. Идея о том, что каждый источник данных: размер квартиры в Нью-Йорке, годовой доход в Африке или распределение определенных имен в Японии может обрабатываться с помощью одного и того же набора математических инструментов и обеспечивать логичное следствие, не должна восприниматься как должное.Поскольку физика использует свои строгие уравнения для описания явлений реального мира в целом, статистика использует довольно небольшое количество аналитических инструментов, чтобы прояснить поведение всех данных реального мира.
Одной из основных задач вывода в статистике является оценка параметров распределения, таких как определение параметров гауссиана (среднее и стандартное отклонение) – одно из основных заданий статистиков. Для использования распределений необходимо определить вероятностную структуру. Есть два ведущих подхода для таких структур:
· Частотный
· Байесовский
Частотный специалист не имеет предварительных знаний о данных, он видит вероятность как долгосрочную частоту.Каждое испытание – это одиночный эксперимент в бесконечной последовательности. Она никогда не назначает вероятность параметрам, т.е. выборочное среднее – это фиксированная измеримая величина. Тем не менее, поскольку он зафиксирован, мы не можем присвоить ему вероятность. Как сказал один статистик: «Сегодня нет шансов съесть суп», поскольку сегодня не бесконечная последовательность событий.
Байесовец, напротив, верит. У байесовцев есть предварительное представление о распределении параметра. Данные собираются, чтобы обновить это убеждение.Вера в распределение параметров проявляется в априорном распределении, и вероятность – это вероятность получить данные на основании этого убеждения. Произведение этих двух функций пропорционально апостериорной функции. В мире Байеса не только данные, но и параметры являются случайными величинами. В отличие от частотного анализа, как только данные получены, они больше не являются случайной величиной.
Более строго, мы можем написать байесовские модели, используя формулу Байеса:
Где H – наша гипотеза по параметрам, а D – данные.
P (H) – это априорное распределение параметров, которое является нашим предположением о распределении параметров.
P (D | H) – это вероятность: вероятность того, что при заданном наборе параметров H мы получим образец D.
P (H | D) – апостериорное распределение
P (D) – распределение данных
Цель состоит в оценке апостериорного распределения на основе априорного, правдоподобия и распределения данных
Биномиально-бета Пример
Какова вероятность того, что баскетболист сделает следующий штрафной бросок с учетом его статистики?
Рассмотрим игрока, который сделал 80 попыток из 100.Естественным распределением для такой задачи является биномиальное распределение с параметром q . Известно, что вероятность того, что он совершит y бросков из n, становится:
Тем не менее, нам необходимо интегрировать наши предыдущие убеждения. Мы предполагаем, что 0 < q <1 и что оно имеет бета-распределение с положительными параметрами α , β
У нас есть:
Обратите внимание, что
Мы можем написать это явно
Что является бета-распределением с параметрами α + y , β + ny
Все, что нам нужно, это просто определить значения α и β (наше «вероятностное убеждение»).
Мы должны обратить внимание на следующее:
1. Апостериор имеет бета-дист. Можно считать, что параметры обновлены.
2. Когда апостериор имеет то же распределение, что и априорное, мы говорим, что априорное является конъюгатом вероятности, его «априорным конъюгатом»
Этот пример иллюстрирует практический метод использования байесовского вывода. Однако, как мы знаем из других областей, жизнь иногда бывает утомительной. Часто, когда мы изучаем байесовские проблемы «реального мира», мы можем столкнуться с двумя препятствиями:
Нормализационный член (знаменатель) неразрешим.
У нас нет хорошей априорной функции для вероятности
В этом посте мы обсудим методы устранения этих препятствий.
Монте-Карло (или моделирование Монте-Карло) – это класс алгоритмов, которые используют случайность и выборку для решения математических задач. В частности, он используется, когда функцию сложно записать аналитически (нет закрытой формы). Мы используем эти методы для решения таких задач, как интеграция или оптимизация. С момента своего развития методы Монте-Карло изменили подход к использованию моделирования.Они предлагают решения для детерминированных проблем с использованием вероятности.
История
В 1930-х годах Ферми изучал проблему диффузии нейтронов, используя случайные методы. Однако он так и не опубликовал. В 1946 году мир работал над новым изобретением: быстрым компьютером. В то время Станислав Улам, один из ветеранов манхэттенского проекта, интересовался методом оценки шансов на победу в пасьянсе. Он понял, что «абстрактное мышление» менее полезно, чем просто позволить новой машине моделировать эту проблему и просто подсчитывать результаты.Эта мысль заставила его задуматься о физических проблемах, таких как диффузия нейтронов. Вместе с фон Нейманом они стали пионерами этих методов. С математической точки зрения, первые шаги, которые они предприняли, заключались в преобразовании дифференциальных уравнений в форму, удобную для MC (как сказано выше, они используют стохастические методы для решения детерминированных задач). Поскольку этот проект был секретным, Метрополис (со-исследователь, который руководил проектом МАНИАК два года спустя) дал кодовое название Монте-Карло (здесь играл дядя Улама).Появление MC создало потребность в более совершенных генераторах случайных чисел, поэтому фон Нейман разработал машину псевдогенератора (известную как метод среднего квадрата). Спустя некоторое время эти методы были использованы в Лос-Аламосе при изобретении водородной бомбы.
Монте-Карло – классический пример: оценка PI
Интеграция Монте-Карло
Появление Монте-Карло предложило огромное количество численных инструментов для решения математических задач. Наиболее заметным из них были определенные интегралы
. Целью было оценить интеграл функции h по области X .Эту задачу можно определить как вычисление следующего среднего:
, где X – случайная величина, а f – функция плотности
Мы можем использовать оценку MC
Просто путем случайного выбора последовательности x из f независимо
Строгий закон больших чисел подразумевает, что эта оценка сходится к аналитическому среднему h при f почти наверняка
Пример определенного интеграла
Рассмотрим следующий интеграл
Его можно записать следующим образом:
Таким образом, используется следующая оценка:
Новое препятствие
У нас есть стохастический инструмент, который позволяет решить численные задачи.Однако на вечеринку прибыл новый чувак: для таких дистрибутивов, как Gaussian или uniform, мы всегда можем найти сэмплер. Но иногда нас интересует выборка из дистрибутивов, для которых в нашем программном обеспечении нет соответствующего семплера. Подчеркнем, что знание f не означает наличия пробоотборника . Очевидно, нам нужно искать обходные пути для таких случаев.
Метод обратного CDF
Напомним, что кумулятивная функция распределения (CDF) случайной величины X определяется
Обратный CDF (алгоритм обратного преобразования , ) нацелен на выборку из распределения, когда имеется обратное кумулятивная.
Поскольку CDF F является неубывающей функцией на реальной прямой, мы можем определить обобщенную обратную функцию G
Пример реального мира – экспоненциальное распределение
Рассмотрим экспоненциальное распределение, мы можем определить
Рассмотрим RV X, с распределением f , которое мы не можем выбрать, где дан G . Мы можем сделать выборку следующим образом:
U ~ Unif (0,1) и X = G (U), мы можем смоделировать из f
Пример
Рассмотрим интервал (a, b).Мы хотим выбрать из
X ~ N (μ, σ) I (a
Метод принятия-отклонения
Дополнительным методом выборки из функций, которые трудно выбрать, является метод принятия-отклонения. Здесь мы хотим взять образец из целевого pdf f , где f известно с точностью до константы. Предположим, что у нас есть простой способ пробовать функцию g (например, равномерную или гауссовскую), которую мы называем функцией предложения .Кроме того, мы предполагаем, что существует:
В идеале мы имеем
. Мы можем использовать следующий алгоритм для моделирования из f
Скорость приема будет тогда 1 / м. Неизвестная константа не влияет на скорость приема. Чтобы увидеть это, мы обозначаем эту константу как t
, что подразумевает
Мотивация алгоритма
Основная идея этого алгоритма заключается в возможности охватить f , используя произведение g и неизвестной константы. .
Где ось X – отсчеты, а ось Y – величина u * M * g (x). Результат такого алгоритма выглядит следующим образом:
Цепь Маркова
Свойство Маркова утверждает, что в последовательности экспериментов знание настоящего делает прошлое и будущее независимыми. Эксперименты без памяти. Более строго:
Если P не зависит от t, мы говорим, что это однородный .
Примеры
Drunk Man
Классическим примером цепей Маркова является проблема «пьяного человека».Хотим прикинуть место пьяного мужчины в момент времени t . Ясно, что мы можем измерить все его движения и построить «условное распределение по полной траектории». Однако, если мы знаем его место в момент времени t-1 , мы имеем полное распределение на следующем этапе. Можно представить, что если в момент времени t-1 мы наблюдаем в обратном направлении, местоположение пьяного в момент времени t-x для целого числа x бессмысленно для прогнозирования времени t. Вероятность следующего шага полностью определяется текущим местом.
Rainy Day
Традиционно мы предполагаем, что вопрос о том, пойдет ли завтра дождь или нет, является марковским. Мы ожидаем, что знание сегодняшней погоды дает представление о завтрашней погоде. Его можно представить с помощью этой матрицы:
Верхняя строка и левый столбец относятся к дождю (т.е. у нас есть вероятность 0,9, что если сегодня дождь, то завтра тоже будет, и 0,2, что если сегодня солнечно, то завтра будет дождливый)
Итак, теперь мы знакомы с одним MC (Монте-Карло) и другим MC (Марковская цепь).Это хорошее время, чтобы попытаться объединить их вместе.
Методы MCMC нацелены на выборку из известного нам распределения с точностью до константы, но не могут выполнять выборку напрямую. Чтобы объяснить Метрополис Гастингс, мы представим его основную терминологию.
Обозначения и терминология (строгий забавный материал для ботаников)
Доступный фактически означает, что если мы в настоящее время находимся в состоянии и , существует положительная вероятность того, что мы придем к заявлению v за конечное количество шагов
Связь – Два состояния u и v обмениваются данными, если u-> v и v-> u
А именно, два состояния: обмениваются данными , если они доступны в обоих направлениях .
Неприводимый – Если все состояния в цепочке взаимодействуют, цепочка неприводима .
Повторяющееся Состояние v – это повторяющееся , если вероятность того, что оно возвращается за конечные шаги, равна 1.
Повторение – Цепь Маркова называется Повторение , если для всех ее состояний v равны рекуррентный. Если это не повторение, это Переходный процесс .Повторяющаяся цепочка, для каждого состояния которой ожидаемое время возврата является конечным, называется положительно повторяющимся , в противном случае это нулевой повторяющийся .
А именно, если вы начнете с состояния j , вы вернетесь к j только в шагах по времени, которые являются умножением d. Если d = 1, мы говорим, что j – это a-периодический
Очевидно, что если состояния u, v сообщаются, их периоды аналогичны.
Эргодичность -Состояние эргодическое , если оно непериодическое и положительно повторяющееся.Если все состояния в цепочке эргодичны, то цепочка будет эргодической
Введение и определение проблемы
Метрополис Гастингс считается самым первым алгоритмом MCMC. Как вы уже поняли из предыдущих разделов, он нацелен на выборку из произвольного дистрибутива, который не является «выборочным» и использует свойства MCMC.
Начало
В 1953 году Метрополис, Розенблют, Розенблют, Теллер и Теллер (действительно, слишком много евреев, супругов и обширная семантическая корреляция) изучали явления фазового перехода.Они опубликовали статью « Уравнение для расчета состояний на быстрых вычислительных машинах » . Целью данной статьи было решение проблемы « Жесткий диск в коробке »:
Предположим, у нас есть коробка, содержащая молекулы вещества, которые не могут перекрываться (« жесткий диск »). Они изучили уравнение идеального газа.
Методология исследования
Исследовательская группа использовала следующую методологию:
Температура ( T ) фиксированная
Количество частиц ( n ) фиксировано
Объем газа ( V ) фиксирован
Они исследовали давление ( P ) как
. Следуя этим предположениям, они окружили каждую частицу фиксированным кубом и установили дискретность внутри этого куба.Идея заключалась в том, чтобы рандомизировать новую пару координат с в кубе, пока они действительны (без перекрытия). Они назвали этот симметричный шаг Функция предложения ( см. Раздел «Принять-отклонить» )
Таким образом, процесс был следующим:
Метрополис был самым старшим исследователем. Как я уже говорил выше, у него был опыт работы с Уламом и фон Нейманом в Монте-Карло. Однако есть утверждения (в основном от Розенблута, но также и от Теллера), что все они заслуживают похвалы (Теллер, как вы все знаете, прославился еще одним незабываемым изобретением).
В 1970 году Гастингс опубликовал статью « Методы выборки Монте-Карло с использованием цепей Маркова и их приложения », в которой он расширил решение до несимметричного предложения. Для предложения q окончательный алгоритм следующий:
Одно очевидное замечание : в MCMC образцы не являются независимыми. Таким образом, вместо фиксированного M, как в accept-reject, мы дублируем предыдущий образец.
Есть несколько классических примеров для M.H. алгоритм:
Более организованное описание байесовского семплера представлено здесь
Модель ковариации
Графики за пределами шоу:
1.Выборка данных
2. Набор Rho продемонстрировал
3. Апостериорная функция
Недостатки
MH имеет преимущества, но также и некоторые недостатки:
1 Хотя он работает значительно лучше в высокой размерности, чем другие алгоритмы принятия-отклонения (он довольно хорошо справляется с проклятием обусловленности). Он имеет скорость «выгорания», а именно, он сходится медленно, и цель не достигается сразу.
2 Редкие события практически не принимаются.
3 коррелированных образца
Что дальше?
Metropolis Hastings уже имеет улучшений:
1.Самый известный из них – алгоритм Гиббса, который обычно используется в таких приложениях, как R.B.M и L.D.A.
2. В физике и физической химии широко используется стохастический алгоритм Annealing .
3 Интересное усовершенствование M.H. – гамильтонова цепь Маркова (H.M.C)
Об этих темах мы поговорим в другой статье.
Благодарности
Этот пост требовал, чтобы кто-то попросил меня сесть и написать его, а также кто-то, чтобы убедиться, что я не слишком бессвязен.Первый был создан Шломо Кашани, который выполнял свою рутинную работу в качестве евангелиста ML, а второй – сообразительной Иланой Вольфин. Они оба провели масштабную вычитку, так что во всех неудачах виноваты они.
Библиография
https://towardsdatascience.com/a-zero-math-introduction-to-markov-chain-monte-carlo-methods-dcba889e0c50
https://bookdown.org/rdpeng/advstatcomp/ markov-chain-monte-carlo.html
Марковская цепь Монте-Карло на практике \ Gilks, Richardson
http: // www.columbia.edu/~mh3078/MachineLearningORFE/MCMC_Bayes.pdf
https://towardsdatascience.com/from-scratch-bayesian-inference-markov-chain-monte-carlo-and-metropolis-hastings-in-python-ef21a29e25a
Frequentist and Bayesian Approaches in Statistics
https://ocw.mit.edu/courses/mat Mathematics/18-05-introduction-to-probability-and-statistics -spring-2014 / readings / MIT18_05S14_Reading20.pdf
https://365datascience.com/bayesian-vs-frequentist-approach/
https: // www.geeksforgeeks.org/estimating-value-pi-using-monte-carlo/
https://la-science.lanl.gov/cgi-bin/getfile?00326866.pdf
http://www.mit.edu /~ilkery/papers/MetropolisHastingsSampling.pdf
http://hedibert.org/wp-content/uploads/2014/01/montecarlomethods.pdf
https://cs.dartmouth.edu/~wjarosz/publications/dissis /appendixA.pdf
https://en.wikipedia.org/wiki/Monte_Carlo_method
https://www.vice.com/en_us/article/z4m75a/how-solitaire-inspired-the-worlds-most-useful -simulation-tool
· https: // application.wiley-vch.de/books/sample/352740760X_c01.pdf
https://www.ejwagenmakers.com/2008/BayesFreqBook.pdf
https://www.scratchapixel.com/lessons/mat Mathematics-physics-for- компьютерная графика / монте-карло-методы на практике
http://www2.geog.ucl.ac.uk/~mdisney/teaching/GEOGG121/sivia_skilling/Lect1_MCMC_Intro.pdf
http: //statweb. {\ prime} x, x ′) при t → ∞t \ rightarrow \ inftyt → ∞ распределение вероятностей x (t) x (t) x (t) стремится к P (x) Р (х) Р (х).{*} π ∗), QQQ – это распределение предложений , которое предлагает новые образцы, а x (t) x (t) x (t) – образец на шаге ttt. Тем не менее, вышеприведенное объяснение полностью исключает головокружительную часть: как прохождение неявной цепи Маркова такое же, как выборка из целевого распределения, и как критерии приемлемости гарантируют, что мы идем случайным образом в соответствии с желаемой цепочкой?
Цель поста – формально обосновать алгоритм. Обозначения и доказательство основаны на (Chib & Greenberg, 1995).{*} π ∗ в пределе.
Предположим, мы представляем ядро перехода как
P (x, dy) = p (x, y) 1 (x∉dy) dy + r (x) 1 (x∈dy) (1) P (x, \ text {d} y) = p (x, y) \ mathbf {1} (x \ notin \ text {d} y) \ text {d} y + r (x) \ mathbf {1} (x \ in \ text {d} y) \ tag {1} P (x, dy) = p (x, y) 1 (x∈ / dy) dy + r (x) 1 (x∈dy) (1)
.
где p (x, y) p (x, y) p (x, y) – некоторая функция, 1 (c) \ mathbf {1} (c) 1 (c) – индикаторная случайная величина, принимающая значение, равное единице, если условие ccc истинно, в противном случае – ноль, а r (x) r (x) r (x) определяется как
r (x) = 1 – ∫Rdp (x, y) dy.d} p (x, y) \ text {d} y∫Rd p (x, y) dy не обязательно равно единице, потому что r (x) r (x) r (x) не обязательно равно нулю.
Теперь рассмотрим следующее ограничение обратимости ,
π (x) p (x, y) = π (y) p (y, x). (2)). \ пи (х) р (х, у) = \ пи (у) р (у, х). \ tag {2} π (x) p (x, y) = π (y) p (y, x). (2)
.
Если p (x, y) p (x, y) p (x, y) придерживается этого ограничения, то π (⋅) \ pi (\ cdot) π (⋅) является стационарным распределением P (x, ⋅ ) P (x, \ cdot) P (x, ⋅). Чтобы убедиться в этом, рассмотрим следующий вывод:
∫RdP (x, A) π (x) dx = ∫Rd [∫Ap (x, y) 1 (x∉dy) dy + r (x) 1 (x∈dy)] π (x) dx = ∫ Rd [∫Ap (x, y) 1 (x∉dy) dy] π (x) dx + ∫Rdr (x) 1 (x∈A) π (x) dx = ∫Rd [∫Ap (x, y) 1 (x∉dy) dy] π (x) dx + ∫Ar (x) π (x) dx = ∫A [∫Rdp (x, y) π (y) dx] 1 (x∉dy) dy + ∫Ar (x ) π (x) dx = ⋆∫A [∫Rdp (y, x) π (x) dx] 1 (x∉dy) dy + ∫Ar (x) π (x) dx = ∫A (1 − r (y )) π (y) dy + ∫Ar (x) π (x) dx = ∫Aπ (x) dx.d} p (y, x) \ pi (x) \ text {d} x \ Big] \ mathbf {1} (x \ notin \ text {d} y) \ text {d} y + \ int_A r (x ) \ pi (x) \ text {d} x \\ & = \ int_A (1 – r (y)) \ pi (y) \ text {d} y + \ int_A r (x) \ pi (x) \ text {d} x \\ & = \ int_A \ pi (x) \ text {d} x. \ end {выровнен} ∫Rd P (x, A) π (x) dx = ∫Rd [∫A p (x, y) 1 (x∈ / dy) dy + r (x) 1 (x∈dy)] π (x) dx = ∫Rd [∫A p (x, y) 1 (x∈ / dy) dy] π (x) dx + ∫Rd r (x) 1 (x∈A) π (x ) dx = ∫Rd [∫A p (x, y) 1 (x∈ / dy) dy] π (x) dx + ∫A r (x) π (x) dx = ∫A [∫Rd P (x, y) π (y) dx] 1 (x∈ / dy) dy + ∫A r (x) π (x) dx = ⋆∫A [∫Rd p (y, x) π (x) dx] 1 (x∈ / dy) dy + ∫A r (x) π (x) dx = ∫A (1 − r (y)) π (y) dy + ∫A r (x) π (x) dx = ∫A π (x) dx.{*} π ∗. Мы предполагаем, что это распределение является стационарным распределением некоторой цепи Маркова, но мы не знаем переходного ядра цепи P (x, A) P (x, A) P (x, A). Приведенный выше вывод показывает, что если мы определим P (x, A) P (x, A) P (x, A) как уравнение 111 и обеспечим, чтобы p (x, y) p (x, y) p (x, y) придерживается ограничения обратимости в уравнении 222, тогда мы найдем ядро перехода для цепочки, стационарное распределение которой является нашим целевым распределением. В этом суть Метрополиса-Гастингса.Как мы увидим, критерии приемлемости MH построены так, чтобы гарантировать выполнение ограничения обратимости.
Метрополис – Гастингс
Мы хотим построить функцию p (x, y) p (x, y) p (x, y) так, чтобы она была обратимой. Рассмотрим кандидата, генерирующего плотность, q (y∣x) q (y \ mid x) q (y∣x). Эта плотность, как и в выборке отклонения, генерирует выборки-кандидаты yyy с условием xxx, которые будут либо отклонены, либо приняты в зависимости от некоторых критериев. Обратите внимание, что если xxx и yyy являются состояниями, это марковский процесс, поскольку прошлые состояния не учитываются.Будущее зависит только от настоящего. Поскольку q (⋅) q (\ cdot) q (⋅) – плотность, ∫q (y∣x) dy = 1 \ int q (y \ mid x) \ text {d} y = 1∫q (y∣ х) dy = 1. Если бы следующее было правдой,
q (y∣x) π (x) = q (x∣y) π (y) д (у \ середина х) \ пи (х) = д (х \ середина у) \ пи (у) q (y∣x) π (x) = q (x∣y) π (y)
, тогда мы закончили. Мы удовлетворили уравнение 222. Но, скорее всего, это не так. Например, мы можем обнаружить, что
q (y∣x) π (x) ≥q (x∣y) π (y). q (y \ mid x) \ pi (x) \ geq q (x \ mid y) \ pi (y). q (y∣x) π (x) ≥q (x∣y) π (y).
Наш случайный процесс перемещается от xxx к yyy чаще, чем от yyy к xxx.MH обеспечивает равновесие (обратимость) за счет ограничения некоторых ходов (выборок) в соответствии с критерием приемлемости, α (x, y) ≤1 \ alpha (x, y) \ leq 1α (x, y) ≤1. Таким образом, если ход не сделан, процесс возвращается к xxx. Интуитивно это то, что позволяет нам сбалансировать q (y∣x) π (x) q (y \ mid x) \ pi (x) q (y∣x) π (x) с q (x∣y) π ( y) q (x \ mid y) \ pi (y) q (x∣y) π (y). Предположим, что переходы от xxx к yyy происходят чаще, чем наоборот. Тогда наш критерий будет
.
q (y∣x) π (x) α (x, y) = q (x∣y) π (y) α (x, y) = q (x∣y) π (y) q (y∣x ) π (x).\ begin {выровнено} д (у \ середина х) \ пи (х) \ альфа (х, у) & = д (х \ середина у) \ пи (у) \\ \ alpha (x, y) & = \ frac {q (x \ mid y) \ pi (y)} {q (y \ mid x) \ pi (x)}. \ end {выровнен} q (y∣x) π (x) α (x, y) α (x, y) = q (x∣y) π (y) = q (y∣x) π (x) q (x∣y ) π (у).
Конечно, вероятности можно поменять местами, но мы можем справиться с обоими случаями с помощью одного выражения:
α (x, y) = min⁡ {1, q (x∣y) π (y) q (y∣x) π (x)}. (3)). \ alpha (x, y) = \ min \ Bigg \ {1, \ frac {q (x \ mid y) \ pi (y)} {q (y \ mid x) \ pi (x)} \ Bigg \} . \ tag {3} α (x, y) = min {1, q (y∣x) π (x) q (x∣y) π (y)}.(3)
Если MH перемещается от xxx к yyy больше, чем в обратном направлении, то числитель больше знаменателя, и вероятность принятия перехода на yyy от xxx снижается. Если мы переместимся от yyy к xxx больше, чем наоборот, выборка (переход от xxx к yyy) будет принята с вероятностью единица.
Мы нашли нашу функцию p (x, y) p (x, y) p (x, y). Это
pMH (x, y) = α (x, y) q (y∣x), x ≠ y. p _ {\ texttt {MH}} (x, y) = \ alpha (x, y) q (y \ mid x), \ qquad x \ neq y. pMH (x, y) = α (x, y) q (y∣x), x = y.{*} π ∗.
Метрополис
Обратите внимание, что для симметричного условного распределения q (y∣x) = q (x∣y) q (y \ mid x) = q (x \ mid y) q (y∣x) = q (x∣y ) -, Уравнение 333 упрощается до
α (x, y) = min⁡ {1, π (y) π (x)}. \ alpha (x, y) = \ min \ Bigg \ {1, \ frac {\ pi (y)} {\ pi (x)} \ Bigg \}. α (x, y) = min {1, π (x) π (y)}.
Это предшественник Метрополиса – Гастингса, алгоритма Метрополиса, изобретенного Николасом Метрополисом и др. В 1953 г. (Метрополис и др., 1953). В 1970 году Уилфред Гастингс расширил уравнение 444 на более общий асимметричный случай в уравнении 333 (Hastings, 1970).2} {20} \ Big \}. \ tag {4} π ∗ (x1, x2; a, b) ∝exp {−20 (a − x1) 2 + b (x2 −x12) 2}. (4)
.
Функция Розенброка (Rosenbrock, 1960) – хорошо известная тестовая функция в оптимизации, потому что, хотя найти минимум относительно легко, найти глобальный минимум в (111, 111) менее тривиально. (Goodman & Weare, 2010) адаптировали функцию, чтобы она служила эталоном для алгоритмов MCMC.
Рис. 1. Плотность Розенброка (уравнение 444) с a = 1a = 1a = 1 и b = 100b = 100b = 100. Более темные цвета указывают на более высокую вероятность.2σ2 контролирует размер каждого шага. Поскольку плотность симметрична, мы можем реализовать более простой алгоритм Метрополиса. Мы можем принять образец предложения с вероятностью α (x, y) \ alpha (x, y) α (x, y), нарисовав однородную случайную величину с поддержкой [0,1] [0, 1] [0,1] , и проверка того, не ниже ли оно критериев приемки. Для нашей установки у нас:
импортировать numpy как np из numpy.random импортировать multivariate_normal как mvn импортировать matplotlib.pyplot как plt n_iters = 1000 образцы = np.пустой ((n_iters; 2)) образцы [0] = np.random.uniform (низкий = [- 3, -3], высокий = [3, 10], размер = 2) rosen = лямбда x, y: np.exp (- ((1 - x) ** 2 + 100 * (y - x ** 2) ** 2) / 20) для i в диапазоне (1, n_iters): curr = образцы [i-1] prop = curr + mvn (np.zeros (2), np.eye (2) * 0,1) альфа = розен (* опора) / розен (* curr) если np.random.uniform ()
Вот и все. Несмотря на свою концептуальную глубину, Metropolis – Hastings на удивление прост в реализации, и нетрудно представить себе написание более общей реализации, которая обрабатывает уравнение 333 для любых произвольных π \ piπ и q (⋅) q (\ cdot) q (⋅) .2σ2 для нашего распределения кандидатов). Если бы размер шага был слишком большим по сравнению с поддержкой плотности Розенброка, было бы трудно выполнить выборку вблизи режима распределения. Во-вторых, обычно используется так называемый период приработки , в течение которого исходные выборки отбрасываются. Это связано с тем, что образцы до начала смешивания цепочки не являются репрезентативными для основного распределения.
Заключение
Metropolis – Hastings - красивый простой алгоритм, основанный на поистине оригинальной идее.У нас есть эти математические объекты, называемые цепями Маркова, которые, когда они эргодичны, сходятся к своим соответствующим стационарным распределениям. Мы переворачиваем эту идею с ног на голову и представляем, что наше целевое распределение является стационарным распределением для данной цепочки, а затем неявно строим эту цепочку на лету. Критерии приемлемости гарантируют, что переходное ядро в конечном итоге вызовет стационарное распределение. Несмотря на то, что алгоритм основан на многих глубоких идеях - подумайте о том, сколько интеллектуальных механизмов встроено в этот единственный абзац, - реализация алгоритма занимает менее дюжины строк кода.
.

Словарный запас: МЕГАЛОПОЛИС — Strelka Mag

ТАК ГОВОРИТЬ ПРАВИЛЬНО

ТАК ГОВОРИТЬ НЕПРАВИЛЬНО

КРУПНЕЙШИЕ МЕГАПОЛИСЫ МИРА – 2 уровень урбанизация доп мат

Мегаполисы мира: жизнь самых больших городов

Сан-Паулу, Бразилия

Сеул, Южная Корея

Нью-Йорк, США

Дели, Индия

Мехико, Мексика

Мумбаи, Индия

Токио, Япония

Джакарта, Индонезия

Осака, Япония

Шанхай, Китай

10 крупнейших мегаполисов Японии | Япония10.ру

Агломерации и другие тонкости

Крупнейшие агломерации и мегаполисы Японии

Мегаполис Саппоро

Агломерация Китакюсю – Фукуока

Агломерация Тюке

Токио

Агломерация Хансин

Агломерация Кейхин

Мегаполисы: Азия впереди всех – BBC News Русская служба

Введение

1980

1990

2000

2010

2025

Приложение – Коммерсантъ Business Guide (82540)

Для того, чтобы отразить нашествие автомобилей, нужно в первую очередь развивать общественный транспорт

Велосипедный транспорт — одна из основ нового урбанизма

Гибридные автомобили, которые всю больше распространяются в Японии, США и Европе, для нас пока остаются в будущем

Александр Гапоненко. В центре внимания – мегаполис. Рецензия на учебное пособие «Экономика и организация управления крупным городом»

Рекомендуемая ссылка на статью:

В чем разница между мегаполисом, мегаполисом, мегаполисом и глобальным городом?

(PDF) Модель разрастания городов для пострадавшего мегаполиса: Бурса – Стамбул Пример

Сан-Франциско | История, население, карта и факты

Характер города

Метод множественных попыток и локальная оптимизация выборки в мегаполисах на JSTOR

Миграция и метрополия

Метрополис Гастингс. Когда Случайность стала лидером | Натан Кац | Nerd For Tech

Когда случайность стала лидером

Статистический вывод

Биномиально-бета Пример

История

Монте-Карло – классический пример: оценка PI

Интеграция Монте-Карло

Пример определенного интеграла

Новое препятствие

Метод обратного CDF

Пример реального мира – экспоненциальное распределение

Пример

Метод принятия-отклонения

Мотивация алгоритма

Цепь Маркова

Примеры

Drunk Man

Rainy Day

Обозначения и терминология (строгий забавный материал для ботаников)

Начало

Методология исследования

Модель ковариации

Недостатки

Что дальше?

Благодарности

Метрополис – Гастингс

Метрополис

Заключение

Добавить комментарий Отменить ответ

`Заключение`

`Добавить комментарий Отменить ответ`