Двухуровневые участки дизайн фото: Двухуровневый участок ландшафтный дизайн (73 фото) » НА ДАЧЕ ФОТО

Многоуровневый ландшафтный дизайн (74 фото)

1

Террасирование склонов подпорными стенками

2

Многоуровневый ландшафтный дизайн частного дома фото

3

Телепрограмма ландшафтный дизайн – это просто

4

Подпорные стенки террасирование

5

Сад на склоне террасирование

6

Террасирование в ландшафте

7

Ландшафтный 3и-Айн

8

Геопластика подпорные стены

9

Разноуровневый ландшафт участка

10

Террасирование маленького участка

11

Ольга Пятакова ландшафтный дизайнер

12

Подпорные стенки террасирование

13

Многоуровневый ландшафт

14

Террасированный склон с садом

15

Ландшафт уровневый

16

Ландшафтный 3и-Айн

17

Подпорная стенка сады Возрождения Италия

18

Подпорные стены террасирование

19

Подпорные стенки террасирование

20

Ландшафт многоуровневого участка

21

Ландшафт террасирование участка

22

Разноуровневые участки ландшафт

23

Ian Kitson ландшафтный дизайнер

24

Наиль Купер ландшафтный дизайнер

25

Ландшафтный рокарий Каскад ручьев

26

Террасирование клумбы

27

Красивый ландшафт

28

Ландшафтный дизайн смешанном стиле

29

Ландшафт с диким камнем

30

Террасированный огород

31

Ландшафт двухуровневого участка

32

Террасирование в ландшафте

33

Подпорная стенка сады Возрождения Италия

34

Мульти ландшафт

35

Ярусный ландшафт в городе

36

Landshaft dizayn участка

37

Приемы ландшафта

38

Геопластика подпорные стены

39

Ландшафтный проект

40

Варвара Докшина ландшафтный дизайнер

41

Ландшафтный 3и-Айн

42

Рокарий с хвойниками

43

Сад на склоне террасирование

44

Многоуровневый участок

45

Террасирование дачного участка

46

Ландшафтный дизайнер Алексей Лысенков

47

Террасирование участка подпорные стены

48

Гребневое террасирование

49

Ландшафт перед фасадом

50

Ландшафтный проект участка с уклоном

51

Ландшафтный дизайн дачного участка

52

Джон Вайдман ландшафтный дизайнер

53

Ландшафт многоуровневого участка

54

Многоярусные клумбы из камня

55

Подпорные стены террасирование

56

Ландшафтный 3и-Айн

57

Наиль Купер ландшафтный дизайнер

58

Ландшафтные уровни

59

Дизайнер ландшафта

60

Рокарий- Альпийская лужайка

61

Ландшафтный дизайн перед домом

62

Ландшафт в стиле Модерн

63

Террасирование в ландшафте

64

Террасирование дачного участка

65

Террасирование участка 10 соток

66

Геопластика подпорные стены

67

Ландшафт дорожки

68

Вертюгаден в садово Парковом искусстве

69
70
71
72

Многоуровневый ландшафтный дизайн (74 фото)

73
74

Ландшафтный дизайн участка с перепадом высот (77 фото) – фото

Ландшафт участка с уклоном

Геопластика подпорные стены

Геопластика подпорные стены

Террасирование участка на склоне

Подпорные стенки в ландшафте

Патио с подпорными стенками

Террасирование склонов Абхазия

Каскад подпорных стенок

Террасирование участка подпорные стены

Террасирование участка подпорные стены

Подпорные стенки террасирование

Подпорная стенка вилла Ланте

Сад на склоне террасирование

Двухуровневый участок ландшафтный

Планировка неровного участка

Террасирование дачного участка

Террасирование склонов плитняк

Ландшафт террасирование склона

Каскад подпорных стенок

Террасирование участка 10 соток

Геопластика подпорные стены

Террасирование склона проект

Геопластика подпорные стены

Террасирование бетонная подпорная стена

Террасирование в ландшафте

Геопластика на участке 10 соток

Террасирование габионами

Подпорная стенка на участке

Террасирование склонов плитняк

Террасирование участка на склоне

Ландшафт террасирование участка

Ландшафт с перепадами высот

Ландшафт террасирование участка

Подпорная стенка на участке

Подпорная стена декинг

Террасирование участка подпорные стены

Террасирование альпийской горки

Ландшафт террасирование склона

Сад на склоне террасирование

Террасирование бетонная подпорная стена

Полукруглая подпорная стенка

Геопластика подпорные стены

Террасирование склонов в Крыму

Подпорная стенка сады Возрождения Италия

Ландшафт Голландия подпорная стенка

Участок с перепадом

Террасирование склонов Коломенское

Террасирование склонов деревом

Дача 6 соток склон террасирование

Ландшафт террасирование лесного участка

Участок с уклоном

Благоустройство участка на склоне

Подпорные стенки террасирование

Газон на даче

Голицынская подпорная стенка

Сад на склоне террасирование

Ландшафтное террасирование склонов

Террасирование склона георешеткой

Дом на склоне подпорная стена

Геопластика подпорные стены

Планировка участка в несколько уровней

Террасирование на участке 15 соток

Геопластика подпорные стены

Планировка участка на склоне подпорные стены

Ландшафт многоуровневого участка

Ландшафт участка с перепадами

Подпорная стенка со ступеньками

Штарком подпорные стены

Ландшафт узкого участка

Ландшафт Голландия подпорная стенка

Ирина Хоменко подпорные стенки

Террасирование участка подпорные стены

Террасирование склонов камнем

Подпорная стенка на участке

Террасирование маленького участка

Stat-Ease.

Мы рекомендуем, прежде чем приступить к этому ознакомительному туру по функциям, через углубленное руководство по двухуровневому факториалу. Что будет информировать вас о многих деталях, которые мы не повторяем, чтобы вы могли быстрее получить суть уникальных возможностей, предоставляемых Design-Expert для проектирования и анализ двухуровневых факториалов в виде разделенного графика.

Введение

Очень часто экспериментаторы составляют двухуровневый факторный план с лучшими намерения запускать их в случайном порядке, но обнаруживают, что данный фактор, такие как температура, не могут быть легко изменены. В этом случае анализ должен производиться методом расщепления.

Проекты с разделенными делянками возникли в области сельского хозяйства, где экспериментаторы применил одну обработку к большому участку земли, называемому «целым участком», а другой обработки небольших участков земли в пределах всего участка, называемых «частными участками». Для например, обработка всего участка может быть удобрением 1 вместо удобрения 2, с обработка подучастков относится к типу семян с 1 по 8 (см.

Рисунок ниже).

Поле разделено на два полных участка (удобрение) и восемь подучастков (тип семян)

Практический пример: полимеразная цепная реакция (ПЦР)

Этот пример основан на полимеразной цепной реакции — биохимической технологии. который амплифицирует ДНК для диагностики наследственных заболеваний и других целей. Из-за ограниченность оборудования, неудобна полная рандомизация процедур, поэтому биохимики выбрали план с разделенным участком. В этом случае все участки на самом деле пластины, которые подвергаются различным условиям времени и температура. Подграфики попадают в лунки внутри каждого планшета, внутри которых экспериментаторы могут случайным образом применять оставшиеся факторы.

Создание дизайна

1. Чтобы обойти построение дизайна без необходимости вводить имена всех факторы, перейдите к Help, Tutorial Data и откройте PCR.dxpx . Восстановить через Файл, Новый дизайн и нажмите Да , чтобы «Использовать информацию о предыдущем дизайне». Затем обратите внимание на проектные спецификации для этого двухуровневого факторного графика.

   • Всего факторов: 9. К ним относятся как весь сюжет (трудноизменяемый), так и и подзаговор (легко изменить).

   • Трудноизменяемые (HTC) факторы: 3. Это три термоциклера (целостные) факторы.

   • Факторы HTC раскладываются как: Полный факториал (по умолчанию).

   • Групп на повтор: 8.

   • Прогонов на группу: 32. Это указывает на факторный план 2 ^9-1 для всех 9 факторов, что является резолюцией IX. Обратите внимание, что поле меняется зеленый для любого дизайна с разрешением Res V или выше, что означает, что вы можете установить основной эффекты и двухфакторные взаимодействия (2FI).

Создание дизайна с нуля

2. Нажмите Далее , чтобы увидеть псевдонимы (нет никаких последствий) и Далее снова нажмите , чтобы увидеть записи для коэффициентов. Обратите внимание, что факторы HTC обозначены строчными буквами — a, b и c; в то время как легко изменяемые факторы (ETC) верхний регистр — E, F, G, H и J (пропуская прошлую букву I, поскольку она зарезервирована как метка для пересечения модели).

Расчетные коэффициенты

3. Щелкните Далее , чтобы просмотреть запись для ответа, а затем, приняв значения по умолчанию для отношения сигнал/шум, . Затем снова нажмите , чтобы просмотреть план разделения графика. Власть. Обратите внимание на пониженную мощность факторов HTC (a, b и c). Это происходит из-за того, что их поместили в 8 групп (полных участков), что ограничивает рандомизацию.

Расчетная мощность

4. Щелкните Готово , чтобы выйти из мастера построения проекта и произвести экспериментальный план (лист рецептов), нажав OK на предупреждение о сбросе коэффициента уровни. Прокрутив вниз, вы увидите, как этот 256-рядный дизайн разделен на 8.

   полносюжетные группы. Затем через File, New Design повторно откройте PCR.dxpx , чтобы получить результаты обратно.

Теперь, перестроив проект и собрав данные, продолжайте знакомство с функциями. ознакомиться со специализированными инструментами Design-Expert для выбора эффектов из двухуровневый факторный график, а также программы статистического анализа, диагностика и информативные дисплеи для оценки конечного результата.

Анализ дизайна

Анализ аналогичен факторному плану в Design-Expert, за исключением одного ключевое отличие: эффекты подсюжета и всего сюжета анализируются отдельно — каждый получает свой полунормальный сюжет. Чтобы начать анализ усиления ответ, щелкните узел Амплификация в разделе Анализ в левый.

1. Нажмите кнопку Начать анализ , чтобы открыть вкладку Эффекты подграфика .

2. Выберите важные эффекты (те, которые выделяются справа) с помощью нажав на них, как показано ниже.

Обратите внимание, как диаграмма Парето справа в этом параллельном представлении по умолчанию [|] обновляется по мере изменения выбора полунормального эффекта.

3. Перейдите на вкладку Эффекты всего сюжета и нажмите Да , когда будет задан вопрос. об иерархии. Как показано ниже, выберите значимые эффекты всего сюжета, а не уже выбран для иерархии.

4. Щелкните вкладку ANOVA (REML) . Ограниченная максимальная вероятность (REML) анализ необходим для надлежащего выявления существенных эффектов и рассчитать p-значения для планов с разделенным графиком. При этом весь сюжет и условия подучастка значимы на уровне p <0,05.

5. Перейдите на вкладку Диагностика и проанализируйте диагностику, как обычно. бы. (Подробнее см. Двухуровневый учебник по факториалу, который включает в себя гораздо больше глубже, чем этот обзор функций высокого уровня. ) Есть один возможный выброс (вне красных линий), но в конструкции с 256 трассами это не так. неожиданно, так что оставьте этот набег.

6. Графики модели, численная оптимизация и другие опции постанализа работают так же, как и для всех двухуровневых факторных планов в Design-Expert. Исследовать графики для условий, которые максимизируют ответ «Усиление».

Заключение

На этом завершается краткий обзор инструментов двухуровневого факториала, предоставляемых Программное обеспечение Design-Expert для экспериментов на разделенных участках. Рассмотрите возможность сохранения вашего результаты, а затем просмотр с помощью численной оптимизации того, что рекомендует программа для достижения максимальной оптимизации полимеразной цепной реакции (ПЦР). Это Удивительно, что DOE может сделать с помощью соответствующих инструментов!

Визуализация иерархических данных с помощью Plotly и Datapane | Автор John Micah Reid

Мы начнем с диаграмм Sunburst: расширенного типа круговой диаграммы, в которой различные уровни данных представлены в виде концентрических кругов.

Сделать диаграмму солнечных лучей с Plotly на удивление легко:

Она отображается в моем браузере в интерактивном режиме, но когда я пытаюсь скопировать ее на Medium, она отображается как статичный график. Не бойтесь, однако, мы можем использовать Datapane, чтобы загрузить диаграмму на Datapane.com, а затем поделиться или встроить интерактивный отчет:

После того, как мы запустим этот код, Datapane создаст отчет, и мы сможем увидеть наш график через URL-адрес: https://datapane.com/u/johnmicahreid/reports/visualizing-deeply-nested-data/

На данный момент, мы можем поделиться отчетом или встроить его напрямую, как я сделал ниже:

Возвращаясь к анализу, эта диаграмма выглядит интересной, но загроможденной, и трудно читать глубоко вложенные категории с небольшими весами. Ограничение двумя уровнями выглядит намного лучше:

Упрощая диаграмму, вы упускаете информацию, но это может быть и хорошо. Эффективная визуализация данных заключается в передаче четкого сообщения вашей аудитории, и чем более очевидна и проста ваша диаграмма, тем больше вероятность того, что они ее поймут.

Я бы хотел, чтобы кто-нибудь понял, что касается этой диаграммы: «Вау, похоже, расходы на жилье вносят наибольший вклад в инфляцию!»

Древовидные карты аналогичны диаграммам солнечных лучей, за исключением того, что они представляют данные в прямоугольной форме. У них есть преимущество перед диаграммами солнечных лучей в том, что площадь каждого прямоугольника на диаграмме пропорциональна величине, которую вы пытаетесь показать.

При построении древовидной карты используется точно такой же синтаксис Plotly, что и для солнечных лучей:

Это намного четче, но области не совсем точны, так как некоторое пространство занимают ограничительные рамки и текст. Кроме того, некоторые из глубоко вложенных уровней обрезаются и плохо читаются. Мы получим более четкую картину, если ограничим график первыми двумя уровнями:

Другим вариантом является диаграмма Санки, которая изначально была изобретена для демонстрации прохождения энергии через систему. Используйте его, если хотите показать прохождение данных через несколько разных этапов — единственная рекомендация — «поток» в систему должен быть равен «потоку» из системы.

Код в Plotly немного сложнее, так как нам нужно преобразовать данные в другой формат:

Здесь мы видим аналогичную проблему с плотностью информации по сравнению с двумя предыдущими случаями — слишком много всего, что нужно принять. с первого взгляда, а более мелкие категории становятся чрезвычайно сжатыми. Одно интересное различие между диаграммой Санки и диаграммой солнечных лучей/древовидной карты заключается в том, что Plotly показывает все узлы без дочерних элементов в самом правом конце диаграммы, даже если они имеют разные уровни отступа.

Давайте еще раз взглянем на это только с первыми двумя уровнями:

Это понятнее, но моя личная рекомендация — не использовать диаграммы Санки, если у вас нет для этого действительно веских причин, поскольку они довольно неинтуитивны, а данные обычно можно представить лучше.

Если рассматривать проблему с точки зрения первых принципов, наши данные, по сути, имеют древовидную структуру, а деревья — это своего рода графы. Итак, давайте попробуем визуализировать данные в виде графика.

Здесь код намного сложнее, так как нам нужно преобразовать наш Dataframe в набор ребер и узлов. Мы будем использовать networkx для преобразования и хранения данных и Plotly для их визуализации. Больше нет высокоуровневого API, поэтому мы будем вручную рисовать каждый узел и ребро.

Как вы можете видеть из этой визуализации, графики довольно хорошо представляют взаимосвязи между различными величинами и могут удобно вписываться в множество различных узлов. Единственным недостатком является то, что вам нужно навести курсор на каждый узел, чтобы прочитать значение в этой точке. Мы также могли бы попробовать различные трюки, например сделать размер узла пропорциональным весу и использовать различные алгоритмы позиционирования узла, но результаты начинают выглядеть довольно странно.

Диаграммы-сосульки — еще один отличный способ визуализации вложенных данных, в основном в виде набора сложенных вертикальных столбчатых диаграмм. Мы можем увидеть отличный пример в библиотеке визуализации D3.js здесь:

Сосулька, встроенная из документации Майка Бостока к D3.js

Пламенные диаграммы представляют собой аналогичную концепцию, но повернутую. Они были изобретены Брэндоном Греггом как способ профилирования производительности части программного обеспечения. Здесь ось X — это время, а ось Y — глубина вызова функции, причем каждый прямоугольник представляет собой отдельный вызов функции.

Пример диаграммы пламени из Wikimedia Commons

Обе они, кажется, лучше показывают много уровней вложенности, чем предыдущие альтернативы, но, к сожалению, я не смог найти никаких отличных библиотек Python для их создания! Пожалуйста, дайте мне знать в комментариях, если у вас есть какие-либо идеи здесь.

• Вложенные данные довольно сложно хорошо визуализировать, и вы должны попытаться показать только 2 уровня одновременно, если это возможно.
• Не используйте диаграммы Санки, если только ваши данные не подходят для этой цели и/или у вас относительно мало точек.